Nhà máy điện thương mại đầu tiên chỉ có 59 khách hàng khi Thomas Edison xây dựng nó vào năm 1882. 18 năm sau, khả năng tiếp cận điện đã mở rộng tới 3,8 triệu người Mỹ (chiếm 5% hộ gia đình).Từ đó, khả năng tiếp cận lưới điện tăng theo cấp số nhân:
- 8% vào năm 1907
- 35% vào năm 1920
- 68% vào năm 1929
Chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của một công nghệ tương đương: AI.
- Chat GPT là sản phẩm tiêu dùng tăng trưởng nhanh thứ 2 trong lịch sử.
- Các ông chủ hạ tầng (hyperscalers) có thể chi 300 tỷ USD (năm 2025) cho dữ liệu và điện toán.
- AI giúp tư vấn viên, nhà văn, chuyên gia tài chính… làm việc hiệu quả hơn.
Nhưng câu hỏi lớn? Nhưng khi nào là thời điểm thích hợp để các công ty B2B đầu tư vào khả năng hiển thị chatbot AI? Đối với các công ty có nguồn lực hạn chế, đầu tư vào công nghệ quá sớm có thể là một sự sao nhãng tốn kém (pets.com). Quá muộn có thể tốn kém hơn nữa (Kodak). B2B là một trường hợp đặc biệt thú vị vì ba lý do: 1/ chu kỳ bán hàng dài hơn, 2/ cạnh tranh cao và 3/ chatbot AI trả lời trực tiếp rất nhiều truy vấn thông tin vốn từng mang lại lưu lượng truy cập từ Google. Ví dụ, thương mại điện tử thì khác vì tìm kiếm bắt đầu trực tiếp trên Amazon hoặc mua sắm được tích hợp sẵn (xem mua sắm Perplexity hoặc trải nghiệm mới của Google ).
Tôi đã phân tích lưu lượng truy cập giới thiệu từ các chatbot AI lớn nhất đến 6 công ty B2B với tổng lưu lượng truy cập là hơn 1 triệu lượt truy cập hàng tháng. Dữ liệu cho thấy trung bình 0,14% khi so sánh các lượt giới thiệu chatbot AI với các lượt truy cập tự nhiên. Tức là một lượt giới thiệu cho mỗi 714 lượt truy cập tự nhiên. Đậu phộng. Nhưng trong 3 năm tới, lưu lượng truy cập giới thiệu chatbot AI có thể chiếm hơn 35% lưu lượng truy cập tự nhiên. Do đó, các công ty sẽ làm tốt khi phát triển các sổ tay hướng dẫn để tăng khả năng hiển thị ngay bây giờ để hưởng lợi từ lợi thế của người đi đầu.
AI Chatbots gửi bao nhiêu traffic?
Trong nghiên cứu điển hình của Tôi về 6 công ty B2B, lưu lượng truy cập giới thiệu từ các chatbot AI đã tăng từ mức trung bình 250 lượt truy cập/tháng trong nửa đầu năm 2024 lên hơn 1.300 lượt truy cập vào tháng 11 (+5x) . Các động lực thúc đẩy là việc sử dụng chatbot AI ngày càng tăng, nhiều liên kết đến các nguồn hơn và việc OpenAI giới thiệu công cụ tìm kiếm AI của mình, Chat GPT Search.
Gần như không có gì ngạc nhiên khi Chat GPT gửi lưu lượng truy cập giới thiệu nhiều nhất, với gần 50% . Perplexity đứng thứ 2 với 21,7%. Gemini đứng ở vị trí thứ 5 cách xa một cách đáng ngạc nhiên. Ngay cả Bing và Copilot cũng gửi nhiều lưu lượng truy cập hơn, mặc dù Gemini được xây dựng bởi Google, công ty độc quyền tìm kiếm. Không rõ liệu việc sử dụng hay thiết kế chịu trách nhiệm cho lưu lượng truy cập giới thiệu thấp của Gemini.
Mặc dù lưu lượng truy cập giới thiệu của chatbot AI đang tăng nhanh, nhưng nó chỉ chiếm 0,34% so với lưu lượng truy cập tự nhiên. Đối với một số công ty, con số này thấp tới 0,09% và đối với những công ty khác, con số này cao tới 0,9%. Thật dễ dàng để loại bỏ lưu lượng truy cập giới thiệu khỏi chatbot AI vì kích thước nhỏ bé của chúng. Mọi nhà quản lý thông minh đều sẽ phân loại một kênh thu hút khách hàng nhỏ như vậy là một sự sao nhãng. Tuy nhiên, đó lại là một sai lầm.
Lượng truy cập giới thiệu từ các chatbot AI tăng trưởng với tốc độ trung bình hàng tháng đáng kinh ngạc là 25,6%. Là con người, chúng ta vốn không giỏi hiểu về tăng trưởng kép vì hầu hết môi trường của chúng ta là tuyến tính (khoảng cách, thời gian, v.v.). Tỷ lệ tăng trưởng hàng năm là 7% có vẻ vô hại cho đến khi bạn nhận ra rằng nó tăng gấp đôi sau 10 năm.
Chỉ có 14% người Mỹ đã dùng thử Chat GPT.Họ là những người áp dụng sớm. Hơn 170 triệu người nữa có thể tham gia xu hướng này trong những năm tới (giả sử 334 triệu người Mỹ trừ đi ~35% theo độ tuổi), điều này sẽ làm tăng vọt lưu lượng truy cập giới thiệu hơn nữa. Và đó chỉ là Hoa Kỳ.
Ngược lại, lưu lượng truy cập hữu cơ đang đi ngang hoặc giảm đối với nhiều công ty B2B. Trong tập mẫu của Tôi, lưu lượng truy cập hữu cơ chỉ tăng trung bình 1,1 lần từ tháng 1 đến tháng 11 năm 2004.
Khi xem xét tốc độ tăng trưởng liên tục, hơn 1/3 lưu lượng truy cập tự nhiên có thể đến từ AI Chatbots trong 3 năm . Tổng cộng, các lượt giới thiệu chatbot AI sẽ chiếm hơn 34% lưu lượng truy cập. Hai công ty trong bộ 6 của Tôi dự kiến sẽ nhận được lưu lượng truy cập nhiều hơn gấp đôi từ AI chatbot so với từ các công cụ tìm kiếm.
Tham khảo dự báo tỷ lệ lưu lượng truy cập hữu cơ:
- Dữ liệu: 0,14% (tháng 1 - tháng 11 năm 2024)
- Trong một năm: 0,79%
- Trong hai năm: 5,7%
- Trong ba năm: 52%
Lưu ý rằng chúng ta vẫn chưa biết liệu chatbot AI có thể chiếm lĩnh việc sử dụng công cụ tìm kiếm theo từng giai đoạn hay chúng ta sẽ làm cả hai. Tôi có linh cảm rằng sẽ là phương án sau vì việc áp dụng AI sẽ diễn ra theo từng giai đoạn và việc sử dụng tổng thể có thể tăng lên vì LLM rất có khả năng. Đó cũng là lý do tại sao biểu đồ dự báo của Tôi có tổng số cao hơn khi việc áp dụng chatbot AI tăng lên trong năm thứ 3, điều đó có nghĩa là nhiều lưu lượng truy cập tiềm năng hơn cho các công ty B2B thay vì ít hơn.
Tất nhiên, đây là một nghiên cứu trường hợp nhỏ chỉ về 6 công ty B2B và tốc độ tăng trưởng có thể sẽ không giữ nguyên. Hầu hết các dự báo đều sai, nhưng bài tập này giúp bạn hình dung được tốc độ thay đổi của hiện trạng.
Lời khuyên cho doanh nghiệp B2B
Các chatbot AI cho thấy những dấu hiệu ban đầu của sự tăng trưởng kép có thể trở nên nhanh hơn đáng kể so với những gì chúng ta có thể hiểu theo trực giác.
Đây là những gì bạn có thể cần nhận ra để ứng phó trước:
- Theo dõi trình thu thập thông tin LLM, lưu lượng truy cập giới thiệu và chuyển đổi theo trang đích để tìm ra nội dung nào được thu thập thông tin và hoạt động tốt trong chatbot AI.
- Theo dõi các từ khóa của bạn dưới dạng câu hỏi bằng hệ thống theo dõi dựa trên API do nhà sản xuất tạo ra hoặc các công cụ theo dõi LLM độc quyền. Theo dõi khả năng hiển thị Chat GPT, Perplexity, Copilot/Bing và Gemini vì Tôi vẫn chưa biết liệu "tối ưu hóa chatbot AI" có dẫn đến cùng một kết quả cho tất cả các chatbot hay không, tương tự như cách SEO rất giống nhau đối với Google và Bing hoặc liệu chúng có thưởng cho các cách tiếp cận khác nhau hay không.
- Kiểm tra nội dung mới và điều chỉnh nội dung để cung cấp câu trả lời tốt hơn trong chatbot AI. Bây giờ là lúc viết kịch bản.
- Tiếp tục thực hiện SEO cổ điển vì AI Chatbot vẫn dựa nhiều vào kết quả để đưa ra câu trả lời thực tế.
Nguồn: infinity.net.vn
