Hội thảo ‘Martech 2023: Giải Pháp Dữ Liệu Khách Hàng’ do AKA Digital (thành viên của LAVA DIGITAL GROUP) chủ trì diễn ra vào ngày 28/2 vừa qua tại TP.HCM với sự tham gia của các diễn giả đến từ 7 nhà cung cấp giải pháp công nghệ tiếp thị số quốc tế nhằm cung cấp cho các doanh nghiệp Việt Nam kiến thức và hệ sinh thái về giải pháp dữ liệu khách hàng toàn diện, giúp triển khai chiến lược trải nghiệm khách hàng hiệu quả.  


Theo kết quả khảo sát nhu cầu của hơn 9.000 người tiêu dùng trên 26 quốc gia, trong đó có Việt Nam, của PwC vào tháng 12/2021, có tới 41% người tiêu dùng toàn cầu đã tăng cường mua sắm trực tuyến qua thiết bị điện tử thay vì trực tiếp tại cửa hàng, tỷ lệ này là 69% tại Việt Nam. Và trong tương lai, họ tiết lộ sẽ mong muốn mua sắm trực tuyến nhiều hơn (tỷ lệ lên đến 50%). Trong năm 2022, số lượng người Việt mua hàng trực tuyến lên đến hơn 51 triệu, tổng chi tiêu cho việc mua sắm trực tuyến đạt 12,42 tỷ USD. Trong đó, có 73% cho biết họ thường xuyên mua hàng trên các nền tảng mua sắm thương mại điện tử, và 59% cho biết họ đã từng đặt hàng hoặc mua sắm trên các website. Một báo cáo khác của Google, Temasek và Bain, kinh tế Internet của Việt Nam sẽ đạt mức 49 tỉ USD vào năm 2025, đây là mức tăng trưởng nhanh nhất khu vực Đông Nam Á.


Điều này thúc đẩy các doanh nghiệp hành động để có chiến lược thay đổi mô hình kinh doanh của doanh nghiệp mình trong thời đại mới. Thời gian qua, các thương hiệu liên tục tìm kiếm những công cụ và giải pháp về Công nghệ Tiếp thị (Marketing Technology) phù hợp nhất để theo dõi, thu thập, giải mã dữ liệu khách hàng, phân tích khuynh hướng hành vi online, hiểu hành trình mua sắm của họ; từ đó, tiếp cận khách hàng tại những điểm chạm chủ chốt để tạo ra trải nghiệm mua hàng tốt nhất cho người tiêu dùng.



Đầu tư công nghệ tiếp thị (Martech) phù hợp và tối ưu với năng lực tài chính cũng như nguồn nhân lực hiện hữu sẽ giúp doanh nghiệp tạo hiệu quả kinh doanh và tăng vị thế cạnh tranh trên thị trường. Theo ông Nguyễn Minh Long (CEO của AKA Digital), việc hình thành hệ sinh thái cung cấp giải pháp dữ liệu khách hàng toàn diện đầu tiên ở Việt Nam này nhằm giúp các doanh nghiệp có được lựa chọn tối ưu cho bài toán đầu tư công nghệ tiếp thị (cụ thể là nền tảng dữ liệu khách hàng) hiệu quả hơn trong bối cảnh kinh tế khó khăn hiện nay.


Thông qua sự kiện lần này, AKA Digital, công ty tư vấn hàng đầu về giải pháp dữ liệu khách hàng, công bố 04 đối tác chiến lược mới gồm: AB Tasty (testing, experiment and personalization vendor), Emplifi (Social Cloud vendor), Mixpanel (Product Analytics vendor), mParticle (CDP vendor); cùng với 3 đối tác trước đó của mình là: Netcore (Customer engagement vendor), Capillary Technology (Loyalty program vendor), và Adjust (Marketing Attribution vendor); tất cả cùng kết hợp tạo nên hệ sinh thái cung cấp giải pháp dữ liệu khách hàng toàn diện đầu tiên ở Việt Nam.


Tại hội thảo ‘Martech 2023: Giải Pháp Dữ Liệu Khách Hàng’ các chủ đề được tập trung trao đổi gồm:


Chủ đề trao đổi trong buổi sáng:

• Data-Driven Marketing: Dưới góc nhìn Công nghệ

• Giải pháp tăng sự tương tác giữa khách hàng (Customer Engagement) với doanh nghiệp

• Đổi mới và Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng (Customer Experience)

• Kết hợp Tiếp thị truyền thông qua mạng xã hội (Social Media Marketing) với Sàn thương mại (Commerce) và Quy trình chăm sóc khách hàng để thúc đẩy doanh thu đến từ kênh Digital

• Trao đổi giữa diễn giả và dàn khách mời: Hiểu sự tương tác của khách hàng (Customer Engagement) là nền tảng để triển khai chiến lược nâng cao trải nghiệm khách hàng trên nền tảng số


Chủ đề trao đổi trong buổi chiều:

• Phương thức tạo ra kết quả về mặt Performance từ những khoản đầu tư về mặt Branding

• Đặt ra chiến lược tiếp cận phụ hợp trên từng chặng đường của khách hàng với Product Analytics

• Loyalty Programs cho các Nhà bán lẻ trong thời đại số - Một mô hình thu thập dữ liệu dẫn lối kinh doanh thành công

• Thúc đẩy tăng trưởng và hiệu quả hoạt động với dữ liệu 

• Trao đổi giữa diễn giả với các khách mời: CDP - nền tảng thu thập dữ liệu giúp thúc đẩy chiến lược Tăng trải nghiệm khách hàng