ADVN

Vietcombank dẫn đầu về mức độ hiện diện trong câu trả lời của AI tại Việt Nam

Kết quả nghiên cứu các chỉ số AI từ PRecious Communications

Vietcombank dẫn đầu về mức độ hiện diện trong câu trả lời của AI tại Việt Nam
Lars Voedisch
23 Thg 10 2026

Theo báo cáo PRecious AI Authority Index 2026 ghi nhận Vietcombank đạt tỷ lệ xuất hiện 84% và tỷ lệ được nhắc đến đầu tiên 48% trong các câu trả lời AI được khảo sát tại Việt Nam. Tuy nhiên, mức độ nổi bật của ngân hàng này có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm câu hỏi.

 

TP. Hồ Chí Minh, ngày 14 tháng 10 năm 2026 – PRecious Communications, công ty tư vấn truyền thông tích hợp hoạt động tại nhiều thị trường và đã đạt nhiều giải thưởng quốc tế, chính thức công bố kết quả nghiên cứu khu vực mang tên PRecious AI Authority Index: Southeast Asia Banking 2026 (Chỉ số Mức độ Hiện diện và Vị thế Thương hiệu trong Câu trả lời AI – Ngành Ngân hàng Đông Nam Á 2026).

Nghiên cứu cho thấy Vietcombank đang giữ vị trí dẫn đầu tại Việt Nam về mức độ xuất hiện và tỷ lệ được nhắc đến đầu tiên trong các câu trả lời do AI tạo ra, trên cả bốn nhóm câu hỏi được khảo sát.

Những kết quả nổi bật tại Việt Nam

•  Vietcombank dẫn đầu toàn diện: Ngân hàng ghi nhận tỷ lệ xuất hiện trong câu trả lời AI đạt 84%, đồng thời được nhắc đến đầu tiên trong 48% trường hợp khảo sát, dẫn đầu cả bốn nhóm câu hỏi.

•  Mức độ nổi bật thay đổi theo từng lĩnh vực: Tỷ lệ Vietcombank được nhắc đến đầu tiên đạt 72% ở nhóm câu hỏi về niềm tin và lựa chọn ngân hàng, nhưng giảm xuống 46% trong nhóm ngân hàng doanh nghiệp và 35% ở nhóm câu hỏi về vai trò đối với công chúng và cơ quan quản lý.

•  Techcombank nổi lên là thương hiệu cạnh tranh đáng chú ý: Techcombank đạt tỷ lệ xuất hiện 72%, nhưng chỉ chiếm 13% tỷ lệ được nhắc đến đầu tiên. Kết quả này cho thấy ngân hàng vẫn còn dư địa để gia tăng mức độ nổi bật, đặc biệt thông qua việc phát triển nội dung truyền thông về các giải pháp ngoại hối số.

Vietcombank dẫn đầu về mức độ hiện diện, nhưng lợi thế chưa đồng đều

Theo kết quả nghiên cứu, Vietcombank xuất hiện trong 84% các câu trả lời AI được khảo sát tại Việt Nam, đồng thời chiếm 48% tỷ lệ được nhắc đến đầu tiên. Tuy nhiên, mức độ nổi bật của ngân hàng thay đổi đáng kể tùy theo nội dung câu hỏi.

 

Vietcombank đạt tỷ lệ được nhắc đến đầu tiên cao nhất, lên tới 72%, trong nhóm câu hỏi liên quan đến niềm tin và lựa chọn ngân hàng. Con số này giảm xuống 44% đối với nhóm ngân hàng bán lẻ và 35% ở nhóm câu hỏi liên quan đến vai trò đối với công chúng.

 

Trong khi đó, Techcombank là thương hiệu có mức độ hiện diện đáng kể tiếp theo, xuất hiện trong 72% câu trả lời AI, nhưng chỉ được nhắc đến đầu tiên trong 13% trường hợp.

 

Ông Lars Voedisch, Nhà sáng lập kiêm Tổng Giám đốc Tập đoàn Precious Communications, nhận định:

“Việc liên tục duy trì vị trí dẫn đầu có thể tạo ra cảm giác an tâm không hoàn toàn chính xác. Vấn đề thực sự đối với hoạt động truyền thông là liệu câu trả lời của AI có cung cấp cho khách hàng những lý do rõ ràng, cập nhật và đủ sức thuyết phục để tin tưởng vào vị thế của thương hiệu hay không. Điều này đòi hỏi doanh nghiệp phải xây dựng nguồn thông tin tiếng Việt chất lượng, có bằng chứng đáng tin cậy, đồng thời thường xuyên rà soát khi các sản phẩm và dịch vụ thay đổi.”

 

Ông Lars Voedisch chia sẻ thêm:

“Vietcombank là một ví dụ cho thấy nền tảng thương hiệu lâu năm và uy tín tại thị trường nội địa có thể chuyển hóa thành lợi thế về mức độ hiện diện trên AI. Tuy nhiên, các mô hình AI liên tục được cập nhật. Để duy trì mức độ hiện diện này, thương hiệu cần liên tục bổ sung những thông tin công khai có chất lượng cao, đáng tin cậy và đã được xác thực.”

Đông Nam Á không phải một môi trường thông tin đồng nhất

Nghiên cứu được thực hiện tại sáu thị trường Đông Nam Á, bao gồm Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, Thái Lan và Việt Nam.

Kết quả cho thấy ở một số thị trường, các thương hiệu ngân hàng duy trì vị trí dẫn đầu tương đối ổn định trong câu trả lời AI. Trong khi đó, tại những thị trường khác, mức độ hiện diện và vị trí được nhắc đến của các ngân hàng lại phân tán hơn hoặc phụ thuộc đáng kể vào nội dung câu hỏi.

Sự khác biệt về ngôn ngữ, cấu trúc hệ thống ngân hàng và nhu cầu khách hàng vốn đã tạo nên tính đa dạng của khu vực Đông Nam Á. AI có thể tiếp tục khuếch đại sự khác biệt này thông qua việc thay đổi những thương hiệu được đề cập, nguồn thông tin được sử dụng và thứ tự xuất hiện của các thương hiệu trong câu trả lời dành cho từng nhóm người dùng.

 

Nghiên cứu mang tính chất phân tích và đánh giá mức độ hiện diện của thương hiệu trong môi trường AI, không phải bảng xếp hạng chất lượng ngân hàng.

Cụ thể, nghiên cứu không đánh giá hoặc xếp hạng mức độ uy tín, an toàn, sự tin tưởng của khách hàng, mức độ yêu thích thương hiệu hay hiệu quả hoạt động tài chính của các ngân hàng.

Chỉ số được nhắc đến đầu tiên chỉ phản ánh thứ tự xuất hiện của thương hiệu trong câu trả lời AI, không đồng nghĩa với việc AI đánh giá hoặc khuyến nghị ngân hàng đó tốt hơn các ngân hàng khác.

Kết quả phản ánh dữ liệu tại thời điểm khảo sát trong tháng 8/2026 và có thể thay đổi khi các dịch vụ AI, hệ thống tìm kiếm và nguồn thông tin công khai được cập nhật.

 

Chi tiết báo cáo: https://pulse.preciouscomms.com/ai-authority-index

 

Về PRecious AI Authority Index

PRecious AI Authority Index là hệ thống nghiên cứu và phân tích nhằm tìm hiểu cách các công cụ trí tuệ nhân tạo đề cập đến một thương hiệu, những nguồn thông tin công khai được sử dụng để hỗ trợ câu trả lời, các khoảng trống thông tin hiện có và những cải thiện mà đội ngũ truyền thông doanh nghiệp có thể thực hiện.

 

Nghiên cứu được triển khai trên nền tảng PRecious Pulse, hệ thống chuyên về đo lường, nghiên cứu và phân tích dữ liệu của PRecious Communications.

 

Phạm vi nghiên cứu:

16 ngân hàng được theo dõi, bao gồm 13 ngân hàng trọng tâm tại sáu thị trường:

•  Indonesia: BCA và Bank Mandiri.

•  Malaysia: Maybank và CIMB.

•  Philippines: BPI và BDO.

•  Singapore: DBS, OCBC và UOB.

•  Thái Lan: Kasikornbank và Bangkok Bank.

•  Việt Nam: Vietcombank và Techcombank.

 

Ngoài ra, nghiên cứu bổ sung ba ngân hàng quốc tế là HSBC, Standard Chartered và Citibank làm ví dụ trong phần phân tích về ngân hàng doanh nghiệp.

8 ngôn ngữ được khảo sát: Tiếng Anh, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Filipino, tiếng Thái, tiếng Việt, tiếng Tamil và tiếng Trung. Không phải tất cả ngôn ngữ đều được thử nghiệm tại mọi thị trường hoặc trên mọi phương thức khảo sát.

 

11 nền tảng và phương thức thử nghiệm AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Search, Copilot, Meta AI, Grok, Qwen, DeepSeek và Kimi.

 

Thời gian nghiên cứu: Dữ liệu phản ánh các câu trả lời AI được thử nghiệm trong giai đoạn từ tháng 8 đến tháng 10/2026. Kết quả có thể thay đổi theo sự cập nhật của các dịch vụ AI, công cụ tìm kiếm và nguồn thông tin công khai.

Về PRecious Communications

PRecious Communications là công ty tư vấn truyền thông tích hợp đã đạt nhiều giải thưởng quốc tế, hoạt động tại nhiều thị trường với thế mạnh về chiến lược tiếp cận thị trường (go-to-market) và xây dựng câu chuyện thương hiệu dựa trên dữ liệu tại khu vực Đông Nam Á.

 

Với mô hình tư vấn chiến lược lấy AI làm trọng tâm (AI-first), PRecious Communications hiện có văn phòng tại Singapore, Indonesia, Malaysia, Philippines, Thái Lan và Việt Nam, cùng mạng lưới đối tác rộng khắp khu vực châu Á – Thái Bình Dương. Không ngừng được ghi nhận trong việc thiết lập những tiêu chuẩn mới về truyền thông và chuyển đổi số, PRecious Communications đã giành được các giải thưởng quan trọng trong lĩnh vực Chuyển đổi AI (AI Transformation) và Truyền thông Kỹ thuật số & Mạng xã hội (Digital & Social Media) tại PRCA APAC Awards 2026.

 

Công ty cũng được vinh danh với giải Bạc tại WCFA Davos Communications Awards 2026.

Những thành tựu này tiếp nối chuỗi giải thưởng quốc tế của PRecious Communications, trong đó có danh hiệu Công ty Tư vấn Quy mô Vừa của Năm tại Đông Nam Á tại International Business Awards 2025 và Công ty Quan hệ Công chúng Sáng tạo Nhất Năm khu vực châu Á – Thái Bình Dương tại NEXT Awards 2025.

Thông tin liên hệ báo chí

PRecious Communications – Bộ phận Marketing

Email: [email protected]

Bài viết liên quan