Theo một báo cáo vừa được công bố của Adverity, có đến 91% marketer cần ít nhất vài ngày để phản ứng với các chiến dịch quảng cáo đang hoạt động kém hiệu quả. Trong 300 marketers tham gia khảo sát, cứ ba người thì có một người cho biết họ thường phải chờ tới vài tuần mới đưa ra các phương pháp xử lý.
Đáng chú ý, dù có tới 92% marketer đang thử nghiệm AI vào quy trình báo cáo, vẫn có 53% trong số đó đang gặp khó khăn trong việc sử dụng dữ liệu một cách nhất quán, nhằm đưa ra hành động thực tế để thúc đẩy cho các chiến dịch.
Nguyên nhân là do đâu?
Khảo sát của Adverity chỉ ra rằng, thời gian làm báo cáo kéo dài (chiếm 33%) vẫn là rào cản lớn nhất ngăn cản marketer biến dữ liệu thành hành động, khiến đội ngũ marketing rơi vào trạng thái "tê liệt", làm các chiến dịch kém hiệu quả vẫn tiếp tục ngốn tiền mà không được kiểm soát.
Ngoài ra, dữ liệu bị phân mảnh trên quá nhiều nền tảng khác nhau (chiếm 21%) cũng góp phần làm cho việc tổng hợp và kiếm tra dữ liệu thủ công thành trở nên tốn rất nhiều thời gian.
AI và bài toán vận hành dữ liệu trong marketing
Nghiên cứu cũng cho thấy AI vẫn chưa thể giúp ngành marketing tối ưu dữ liệu vận hành. Thay vì nghi ngờ khả năng kỹ thuật của các mô hình, các marketer nhận thấy các công cụ AI đang hoạt động trong một "môi trường chân không", hoàn toàn tách biệt với thực tế kinh doanh ngoài đời thực.
Cụ thể, 39% chuyên gia marketing cho rằng AI thiếu ngữ cảnh kinh doanh nên không hiểu được mục tiêu riêng hay KPI của từng chiến dịch, trong khi 24% chỉ ra rằng AI thiếu ngữ cảnh quản trị nên không thể hiểu và tuân thủ các quy tắc quản trị dữ liệu nội bộ. Điều này phản ánh lên một thực tế: AI có thể tổng hợp tạo ra thông tin nhanh hơn, nhưng chưa chắc đã giúp đội ngũ đưa ra quyết định đúng hơn.
Ông Alexander Igelsböck, CEO của Adverity, nhận định rằng ngành marketing đang rơi vào tình cảnh "chưa học bò đã lo học chạy" khi cố xây dựng chiến lược AI nâng cao trên một nền móng dữ liệu đã bị hỏng. Theo ông, ngay cả khi sở hữu dữ liệu sạch, AI vẫn sẽ bị hạn chế nếu thiếu ngữ cảnh thực tế.
Thay vì vội vã đầu tư vào các công cụ AI phức tạp, các thương hiệu cần quay lại giải quyết vấn đề cốt lõi, đó là hợp nhất nền tảng dữ liệu từ các kênh quảng cáo về một đầu mối duy nhất, giúp giảm thiểu tối đa các khâu tổng hợp thủ công.
Dữ liệu chỉ thực sự có giá trị khi được chuyển hóa thành hành động kịp thời. Những doanh nghiệp hợp nhất dữ liệu tốt, phản hồi nhanh và ứng dụng AI gắn liền với bối cảnh kinh doanh sẽ có ưu thế hơn trong việc tối ưu hiệu suất quảng cáo.
Khánh Linh
Subscribe Newsletter của Advertising Vietnam để theo dõi nhiều tin tức hấp dẫn về ngành quảng cáo
