Sự xuất hiện của AI Overviews và AI Mode khiến nhiều doanh nghiệp đặt câu hỏi liệu SEO truyền thống còn hiệu quả hay cần xây dựng một chiến lược tối ưu hoàn toàn mới cho AI Search. Tại Google I/O 2026, Google đã lần đầu công bố tài liệu hướng dẫn chính thức về cách nội dung được đánh giá và hiển thị trong trải nghiệm tìm kiếm ứng dụng AI. Thay vì đưa ra những kỹ thuật tối ưu mới, tài liệu này cho thấy phần lớn nguyên tắc SEO cốt lõi vẫn giữ nguyên, đồng thời làm rõ những yếu tố thực sự giúp doanh nghiệp tăng khả năng xuất hiện trong kết quả AI Search.
Trong bài viết này, Ori Agency sẽ cùng bạn điểm lại những nội dung quan trọng nhất và những điều doanh nghiệp cần ưu tiên trong giai đoạn mới của tìm kiếm.
1. Google nói gì về SEO trong kỷ nguyên AI Search?
Sự xuất hiện của AI Overviews và AI Mode khiến nhiều doanh nghiệp lo ngại rằng SEO truyền thống sẽ dần mất vai trò. Tuy nhiên, trong tài liệu hướng dẫn chính thức, Google khẳng định điều ngược lại: SEO vẫn là nền tảng quan trọng để nội dung có cơ hội xuất hiện trong AI Search.
Theo Google, cả AI Overviews và AI Mode đều được xây dựng dựa trên cùng chỉ mục tìm kiếm (Google Search Index) và cùng hệ thống xếp hạng mà Google Search đang sử dụng. Nói cách khác, AI không tạo ra một "bộ máy tìm kiếm" hoàn toàn mới mà vẫn dựa trên chất lượng và mức độ liên quan của nội dung đã được Google đánh giá.
Điều này có nghĩa là, nếu website chưa được tối ưu tốt cho Google Search, khả năng được AI lựa chọn để tổng hợp câu trả lời cũng sẽ rất hạn chế. Ngược lại, những website có nội dung chất lượng, cấu trúc rõ ràng và đáp ứng tốt nhu cầu tìm kiếm của người dùng sẽ có nhiều cơ hội xuất hiện trong cả kết quả tìm kiếm truyền thống lẫn AI Search.
Cùng với sự phát triển của AI Search, khái niệm Generative Engine Optimization (GEO) ngày càng được nhắc đến nhiều hơn. Tuy nhiên, GEO không nên được hiểu là sự thay thế cho SEO mà là sự mở rộng của SEO trong bối cảnh các công cụ tìm kiếm ứng dụng AI.
Nhiều chuyên gia trong lĩnh vực tìm kiếm cho rằng khoảng 80% những gì giúp website đạt hiệu quả trên SEO cũng đồng thời giúp tăng khả năng hiển thị trên AI Search. Đó vẫn là những nguyên tắc quen thuộc như xây dựng nội dung hữu ích, đảm bảo tính chính xác, thể hiện chuyên môn, cải thiện trải nghiệm người dùng và tạo dựng độ tin cậy cho website.
Bên cạnh đó, doanh nghiệp cũng cần quan tâm đến một số đặc điểm riêng của AI Search, chẳng hạn như cách AI tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, khả năng trả lời các truy vấn dài và phức tạp, hay việc nội dung cần đủ rõ ràng để AI có thể dễ dàng trích dẫn và diễn giải.
Thay vì xây dựng hai chiến lược riêng biệt cho SEO và GEO, doanh nghiệp nên xem đây là một chiến lược thống nhất. SEO vẫn là nền móng, trong khi GEO là bước phát triển tiếp theo nhằm giúp nội dung thích ứng tốt hơn với cách người dùng tìm kiếm thông tin trong kỷ nguyên AI.
2. 3 yếu tố quan trọng được Google nhấn mạnh với AI Search
SEO nền tảng, nội dung thể hiện tính chuyên gia, chuyên môn và độ tin cậy của doanh nghiệp là 3 yếu tố được Google đã và đang được sử dụng trong hệ thống xếp hạng, đồng thời khẳng định đây cũng là những yếu tố quyết định khả năng nội dung được AI lựa chọn để tạo câu trả lời.
2.1. SEO vẫn là yếu tố quan trọng nhất
Dù AI có thể tạo ra câu trả lời theo cách hoàn toàn mới, Google vẫn cần thực hiện các bước quen thuộc như thu thập dữ liệu (crawl), hiểu nội dung, lập chỉ mục (index) và truy xuất thông tin từ website. Vì vậy, những yếu tố kỹ thuật của SEO vẫn là nền tảng để AI Search có thể tiếp cận và sử dụng nội dung.
Doanh nghiệp nên ưu tiên đảm bảo:
Website có thể được Google thu thập dữ liệu đầy đủ.
Cấu trúc website rõ ràng, logic.
Giao diện thân thiện với thiết bị di động.
Tốc độ tải trang ổn định.
Hệ thống liên kết nội bộ hợp lý.
Nội dung được lập chỉ mục đầy đủ.
Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, Google cũng nhấn mạnh rằng không nhất thiết phải triển khai những kỹ thuật SEO quá phức tạp. Điều quan trọng là website đáp ứng tốt các yêu cầu kỹ thuật cơ bản, hoạt động ổn định trên mọi thiết bị và giúp Google dễ dàng hiểu nội dung. Đây vẫn là bước đầu tiên trước khi nghĩ đến việc tối ưu cho AI Search.
2.2. Nội dung dựa trên trải nghiệm thực tế sẽ có lợi thế lớn
Nếu có một điểm được Google nhấn mạnh xuyên suốt tài liệu hướng dẫn, đó là giá trị của nội dung được tạo ra từ trải nghiệm thực tế. Google gọi đây là Non-commodity Content - những nội dung mang tính nguyên bản, không thể dễ dàng sao chép hoặc tổng hợp từ các nguồn có sẵn trên Internet.
Ngược lại, Commodity Content chủ yếu là các bài viết tổng hợp thông tin phổ biến, ít góc nhìn riêng và hoàn toàn có thể được tạo ra bởi AI hoặc bất kỳ ai có khả năng tìm kiếm thông tin. Loại nội dung này ngày càng khó tạo ra lợi thế khi AI Search có thể tự tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau.
Trong khi đó, Non-commodity Content được xây dựng từ những giá trị mà chỉ doanh nghiệp hoặc người trực tiếp thực hiện mới có, chẳng hạn như:
Kinh nghiệm triển khai thực tế.
Quan sát và bài học trong quá trình làm việc.
Dữ liệu độc quyền.
Case study từ dự án hoặc khách hàng.
Những góc nhìn chuyên môn được đúc kết từ thực tiễn.
Đây là những thông tin mà AI khó có thể tự tạo ra nếu không có nguồn dữ liệu gốc. Chính vì vậy, Google đánh giá rất cao loại nội dung này khi lựa chọn nguồn để tổng hợp câu trả lời.
2.3. Doanh nghiệp nhỏ lại có nhiều lợi thế hơn
Nhiều doanh nghiệp cho rằng chỉ những website lớn mới có cơ hội xuất hiện trong AI Search. Thực tế, Google lại chỉ ra một lợi thế đáng chú ý của các doanh nghiệp nhỏ: Họ là người trực tiếp làm việc và giải quyết vấn đề cho khách hàng mỗi ngày.
Quá trình vận hành đó giúp doanh nghiệp tích lũy rất nhiều kiến thức thực tế mà các website tổng hợp thông tin hoặc publisher lớn khó có được.
Ví dụ:
Một phòng khám có thể chia sẻ những kinh nghiệm điều trị, các câu hỏi bệnh nhân thường gặp hoặc những lưu ý rút ra từ các ca thực tế.
Một đơn vị HVAC có thể phân tích các lỗi điều hòa phổ biến trong điều kiện thời tiết đặc thù của từng khu vực và hướng dẫn cách xử lý hiệu quả.
Đây đều là những nội dung mang tính chuyên môn cao, có bối cảnh cụ thể và đem lại giá trị thực cho người dùng. Đồng thời, chúng cũng là nguồn thông tin mà AI Search ưu tiên tham khảo khi cần tổng hợp câu trả lời.
2.4. Chất lượng quan trọng hơn số lượng
Một điểm đáng chú ý khác là Google không khuyến khích doanh nghiệp chạy theo số lượng bài viết hay tần suất xuất bản.
Thay vào đó, Google ưu tiên những nội dung có chiều sâu, trả lời đầy đủ nhu cầu tìm kiếm và thể hiện rõ kinh nghiệm của người viết. Một bài viết được đầu tư kỹ lưỡng với dữ liệu, ví dụ thực tế và góc nhìn chuyên môn sẽ có giá trị hơn nhiều bài viết chỉ tổng hợp thông tin từ các nguồn khác.
Điều này cũng phản ánh xu hướng mới của AI Search: Thay vì chỉ tìm kiếm nội dung "đúng", Google ngày càng ưu tiên những nội dung đáng tin cậy, hữu ích và mang lại giá trị mà AI không thể dễ dàng thay thế. Với nhiều doanh nghiệp, đây chính là cơ hội để cạnh tranh bằng chuyên môn và kinh nghiệm thực tế, thay vì chỉ cạnh tranh bằng số lượng nội dung.
3. Độ tin cậy và sự hiện diện của doanh nghiệp trên Google ngày càng quan trọng
Bên cạnh chất lượng nội dung, Google tiếp tục đánh giá cao mức độ hiện diện và uy tín của doanh nghiệp trên hệ sinh thái tìm kiếm. Những yếu tố như Google Business Profile, Review, Citation hay các lượt nhắc đến doanh nghiệp trên Internet (Local Mention) giúp Google xác minh doanh nghiệp là có thật, hoạt động thực tế và đủ tin cậy để giới thiệu trong cả Google Search lẫn AI Search.
Đối với các doanh nghiệp cung cấp sản phẩm hoặc dịch vụ tại một khu vực cụ thể, Google khuyến nghị nên đầu tư vào những tín hiệu như:
Hoàn thiện và thường xuyên cập nhật Google Business Profile.
Thu thập đánh giá (Review) từ khách hàng.
Duy trì các Citation (thông tin doanh nghiệp xuất hiện trên các website khác).
Gia tăng sự hiện diện trên các nguồn uy tín tại địa phương thông qua Local Mention.
Những yếu tố này giúp Google hiểu rõ doanh nghiệp đang hoạt động ở đâu, cung cấp dịch vụ gì và có mức độ uy tín như thế nào trong cộng đồng.
Review càng cụ thể càng có giá trị
Không phải mọi đánh giá của khách hàng đều có giá trị như nhau. Theo Google, các review mô tả chi tiết trải nghiệm thực tế sẽ mang lại nhiều tín hiệu hơn so với những nhận xét ngắn gọn.
Ví dụ, một đánh giá chỉ ghi "Dịch vụ tốt" hoặc "5 sao" vẫn có ý nghĩa, nhưng sẽ kém giá trị hơn một review chia sẻ cụ thể:
Khách hàng gặp vấn đề gì trước khi sử dụng dịch vụ.
Vì sao họ lựa chọn doanh nghiệp.
Doanh nghiệp đã giải quyết vấn đề như thế nào.
Kết quả cuối cùng mà khách hàng nhận được.
Những thông tin này không chỉ giúp người dùng có thêm cơ sở ra quyết định mà còn giúp Google và AI hiểu rõ hơn về năng lực thực tế của doanh nghiệp.
Citation cần nhất quán trên mọi nền tảng
Một yếu tố khác thường bị doanh nghiệp bỏ qua là Citation - các thông tin cơ bản về doanh nghiệp được hiển thị trên nhiều website hoặc nền tảng khác nhau.
Google khuyến nghị doanh nghiệp cần đảm bảo các thông tin quan trọng như:
Tên doanh nghiệp.
Địa chỉ.
Số điện thoại.
được thể hiện nhất quán trên website chính thức, Google Business Profile, mạng xã hội, danh bạ doanh nghiệp và các nền tảng liên quan.
Sự đồng nhất này giúp Google dễ dàng xác minh danh tính doanh nghiệp, giảm nguy cơ nhầm lẫn và tăng mức độ tin cậy của website. Trong bối cảnh AI Search ngày càng ưu tiên những nguồn thông tin có độ xác thực cao, đây sẽ là một lợi thế quan trọng để doanh nghiệp gia tăng khả năng được AI lựa chọn và trích dẫn trong câu trả lời.
4. Những điều Google khẳng định không cần thiết cho AI Search
Bên cạnh việc hướng dẫn doanh nghiệp nên tập trung vào đâu, Google cũng dành một phần trong tài liệu để làm rõ những quan niệm sai lầm đang phổ biến về AI Search. Không ít "mẹo AI SEO" được lan truyền trong thời gian qua thực tế không mang lại lợi ích, thậm chí có thể khiến doanh nghiệp lãng phí thời gian và nguồn lực.
Dưới đây là những điểm Google khẳng định không cần thiết khi tối ưu cho AI Search.
4.1. Không cần tạo file llms.txt
Trong thời gian gần đây, nhiều chuyên gia nhắc đến llms.txt như một "robots.txt dành cho AI". Đây là tệp được thiết kế để mô tả cấu trúc website hoặc cung cấp thông tin cho các mô hình ngôn ngữ (LLMs), với kỳ vọng giúp AI hiểu nội dung tốt hơn.
Tuy nhiên, Google khẳng định không cần tạo file llms.txt để cải thiện khả năng xuất hiện trên AI Search. Hiện tại, tệp này không phải là tín hiệu xếp hạng và cũng không ảnh hưởng đến việc AI Overviews hay AI Mode lựa chọn nội dung.
Thực tế cũng cho thấy mức độ ứng dụng của llms.txt còn rất hạn chế. Theo phân tích của Ahrefs, 97% các website triển khai llms.txt không ghi nhận bất kỳ lượt truy cập nào đến tệp này, đồng thời phần lớn AI bot hiện nay cũng chưa sử dụng llms.txt trong quá trình thu thập dữ liệu.
Điều này đồng nghĩa doanh nghiệp không cần dành nguồn lực để triển khai chỉ vì lo ngại bị bỏ lỡ cơ hội trên AI Search.
4.2. Không cần chia nhỏ nội dung chỉ để AI dễ đọc
Một quan điểm khác cho rằng AI chỉ có thể hiểu những đoạn văn ngắn, vì vậy bài viết nên được chia thành thật nhiều phần nhỏ để tăng khả năng được AI trích dẫn. Google bác bỏ nhận định này.
Theo Google, các hệ thống AI hoàn toàn có thể hiểu nhiều chủ đề, nhiều ý liên quan trên cùng một trang nếu nội dung được trình bày logic và mạch lạc. Vì vậy, doanh nghiệp nên xây dựng cấu trúc bài viết dựa trên nhu cầu đọc và trải nghiệm của người dùng, thay vì cố gắng chia nhỏ nội dung chỉ để phục vụ AI.
Nói cách khác, một bài viết được tổ chức rõ ràng sẽ luôn tốt hơn một bài viết bị cắt vụn chỉ vì chạy theo các mẹo tối ưu chưa được kiểm chứng.
4.3. Không cần viết lại nội dung chỉ để phục vụ AI
Khi AI Search phát triển, nhiều doanh nghiệp bắt đầu chỉnh sửa nội dung theo hướng "AI-friendly", chẳng hạn như chèn thêm hàng loạt từ khóa dài, lặp đi lặp lại các cụm từ được cho là AI yêu thích hoặc cố gắng viết theo những mẫu câu dành riêng cho AI. Google cho biết những cách làm này không mang lại nhiều giá trị.
Các hệ thống tìm kiếm hiện nay đã đủ khả năng hiểu ngữ nghĩa của nội dung, nhận diện từ đồng nghĩa và xác định ý định tìm kiếm của người dùng mà không cần nội dung phải sử dụng một tập hợp từ khóa cố định.
Thay vì tối ưu cho AI, Google khuyến nghị doanh nghiệp tiếp tục tập trung vào việc trả lời đúng nhu cầu của người đọc, diễn đạt rõ ràng và cung cấp thông tin hữu ích. Đây vẫn là cách tối ưu hiệu quả nhất cho cả SEO truyền thống lẫn AI Search.
4.4. Không tồn tại Schema riêng cho AI Search
Structured Data vẫn là một phần quan trọng của SEO vì giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung trên website. Tuy nhiên, Google cũng khẳng định không có loại Schema nào được thiết kế riêng cho AI Search.
Điều đó có nghĩa là nếu doanh nghiệp đã triển khai các loại Schema theo đúng tiêu chuẩn hiện hành, chẳng hạn như Article, FAQ, Product hay Organization, thì không cần bổ sung thêm một "AI Schema" nào khác.
Bên cạnh đó, Google cũng lưu ý doanh nghiệp nên cẩn trọng với các công cụ AI tự động tạo Structured Data. Dù có thể giúp tiết kiệm thời gian, những công cụ này đôi khi sinh ra các thuộc tính không chính xác hoặc không phản ánh đúng nội dung trên website.
Nếu Schema không khớp với nội dung thực tế, Google có thể đánh giá đây là thông tin gây hiểu nhầm, từ đó ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu quả SEO. Vì vậy, mọi Structured Data do AI tạo ra vẫn nên được kiểm tra và xác thực trước khi triển khai.
Nhìn chung, thông điệp Google muốn truyền tải khá rõ ràng: Không có "mẹo AI SEO" nào có thể thay thế những nguyên tắc SEO cốt lõi. Thay vì chạy theo các xu hướng chưa được kiểm chứng, doanh nghiệp nên tập trung xây dựng website chất lượng, nội dung hữu ích và trải nghiệm tốt cho người dùng. Đây mới là nền tảng giúp tăng khả năng hiển thị bền vững trên cả Google Search và AI Search.
5. Cách áp dụng hướng dẫn AI Search của Google vào chiến lược nội dung
Sau khi công bố tài liệu hướng dẫn chính thức, Google không yêu cầu doanh nghiệp thay đổi hoàn toàn cách làm SEO. Thay vào đó, doanh nghiệp nên xem đây là cơ hội để rà soát lại chiến lược nội dung và tập trung nhiều hơn vào những yếu tố tạo ra giá trị thực.
Một cách đơn giản để đánh giá chất lượng bài viết là tự đặt câu hỏi:
Nếu người đọc đã là khách hàng của doanh nghiệp, liệu bài viết này có thực sự giúp họ giải quyết vấn đề hoặc đưa ra quyết định tốt hơn không?
Nếu câu trả lời là "không", rất có thể nội dung vẫn chưa đủ khác biệt để tạo lợi thế trên AI Search. Khi xây dựng hoặc cập nhật nội dung, doanh nghiệp có thể kiểm tra bài viết theo một số tiêu chí sau:
Có thông tin cụ thể, thay vì chỉ nói chung chung.
Có kinh nghiệm hoặc ví dụ thực tế từ quá trình triển khai.
Có hướng dẫn, phân tích hoặc lời khuyên hữu ích cho người đọc.
Có góc nhìn hoặc dữ liệu riêng của doanh nghiệp.
Không chỉ lặp lại những thông tin đã xuất hiện trên hàng chục website khác.
Ngược lại, những nội dung dưới đây sẽ ngày càng khó cạnh tranh khi AI Search phát triển:
Bài viết quá ngắn hoặc thiếu chiều sâu.
Chỉ tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn mà không có giá trị mới.
Thiếu dẫn chứng, dữ liệu hoặc trải nghiệm thực tế.
Nội dung được tạo ra chỉ để nhắm đến từ khóa thay vì giải quyết nhu cầu của người dùng.
Nói cách khác, AI Search đang khiến khoảng cách giữa "nội dung có mặt trên Internet" và "nội dung thực sự hữu ích" ngày càng rõ ràng hơn.
6. Google thực sự muốn doanh nghiệp hiểu điều gì?
Điểm đáng chú ý nhất trong tài liệu hướng dẫn không nằm ở việc Google giới thiệu một kỹ thuật SEO mới, mà ở thông điệp rất rõ ràng: những nguyên tắc SEO cốt lõi vẫn là nền tảng của AI Search.
Điều đó cũng có nghĩa là doanh nghiệp không cần vội vàng chạy theo mọi xu hướng được gắn mác "AI SEO". Mỗi khi xuất hiện một chiến thuật mới, hãy tự đặt câu hỏi: Google đã xác nhận điều này trong tài liệu chính thức hay chưa? Nếu câu trả lời là chưa, hoặc Google đã khẳng định đó không phải là tín hiệu xếp hạng quan trọng, doanh nghiệp nên cân nhắc trước khi đầu tư thời gian và ngân sách để triển khai.
Trong bối cảnh AI Search vẫn đang phát triển, việc bám sát các hướng dẫn chính thức từ Google sẽ giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược SEO ổn định và tránh bị cuốn theo những xu hướng ngắn hạn chưa được kiểm chứng.
Kết luận
Sự xuất hiện của AI Overviews và AI Mode không đánh dấu sự kết thúc của SEO, mà là bước phát triển tiếp theo của Google Search. AI Search vẫn được xây dựng trên nền tảng các hệ thống xếp hạng hiện có, vì vậy những website có chất lượng tốt vẫn sẽ có nhiều cơ hội được AI lựa chọn và trích dẫn.
Để tăng khả năng xuất hiện trên AI Search, doanh nghiệp nên tập trung vào bốn ưu tiên cốt lõi:
Xây dựng nền tảng SEO kỹ thuật vững chắc.
Phát triển nội dung dựa trên kinh nghiệm và dữ liệu thực tế.
Thể hiện rõ chuyên môn và giá trị khác biệt của doanh nghiệp.
Gia tăng độ tin cậy thông qua hồ sơ doanh nghiệp, đánh giá từ khách hàng và sự hiện diện nhất quán trên Internet.
Như góc nhìn của Ori Agency, AI Search không tạo ra một cuộc chơi hoàn toàn mới mà đang nâng tiêu chuẩn của SEO lên một mức cao hơn. Doanh nghiệp càng đầu tư vào nội dung hữu ích, trải nghiệm thực tế và giá trị dành cho người dùng, càng có nhiều cơ hội duy trì khả năng hiển thị bền vững trên cả Google Search và các trải nghiệm tìm kiếm ứng dụng AI trong tương lai.
Bài viết được biên tập bởi Ori Marketing Agency
