Trong bối cảnh công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phát triển, các tập đoàn mỹ phẩm hàng đầu thế giới như L’Oréal, Estée Lauder và Unilever đang đẩy mạnh đầu tư để tích hợp AI vào mọi khía cạnh trong hoạt động kinh doanh, từ nghiên cứu, chuỗi cung ứng cho đến tiếp thị và trải nghiệm người tiêu dùng.
Theo báo cáo được McKinsey công bố vào tháng 1/2025, AI có thể tạo ra từ 9 -10 tỷ USD giá trị kinh tế hàng năm cho ngành công nghiệp làm đẹp toàn cầu. Chỉ trong vòng nửa năm kể từ khi báo cáo được công bố, các tập đoàn lớn đã bước vào cuộc đua hiện thực hoá tiềm năng này bằng những chiến lược rõ ràng và hành động cụ thể.
Estée Lauder hợp tác với Microsoft nhằm rút ngắn chu kỳ phát triển sản phẩm, trong khi Unilerver đã triển khai hơn 500 công cụ AI trải dài từ chuỗi cung ứng, nghiên cứu phát triển cho đến hoạt động marketing. Đáng chú ý, L’Oréal đã bắt tay với IBM và Nvidia để xây dựng phòng thí nghiệm nội dung AI, khi phần lớn công thức sản phẩm vào năm 2030 sẽ được phát triển từ nguyên liệu sinh học và trong khuôn khổ nền kinh tế tuần hoàn. Nỗ lực này là một phần trong tham vọng hiện thực hoá mục tiêu “L’Oréal for the Future”.
Đầu năm 2025, Unilever tiết lộ đang tích hợp AI vào quá trình chụp ảnh sản phẩm, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian và chi phí
Không chỉ ứng dụng AI vào vận hành nội bộ, L’Oréal còn hướng đến việc tái định hình trải nghiệm người dùng. Tại sự kiện Shoptalk Europe 2025, tập đoàn này đã chia sẻ về việc chuẩn bị cho tương lai, khi các trợ lý tìm kiếm AI có thể trở thành “người gác cổng” mới giúp người tiêu dùng khám phá sản phẩm, từ việc trò chuyện với bác sĩ da liễu qua WhatsApp đến thử nghiệm trang điểm và tạo kiểu tóc thông qua các công cụ ảo.
Chia sẻ tại sự kiện, ông Guilhem Souche, Cố vấn Cấp cao tại Sthrive.AI và là Cựu Điều hành của L’Oréal, Dior và Coty nhận định: “Chúng tôi đang chứng kiến ngành làm đẹp tăng tốc mạnh mẽ trong việc bắt kịp AI, đặc biệt trong 12 tháng qua. Trước đây, các lĩnh vực như Fintech hay giải trí dẫn đầu vì nhu cầu tự động hoá cao và nguồn lực đầu tư lớn. Nhưng hiện nay, ngành mỹ phẩm đang tận dụng những lợi thế riêng biệt của mình, như cá nhân hoá, sáng tạo nội dung và tăng tương tác, để khai thác AI với hiệu quả tỷ suất hoàn vốn (ROI) rõ rệt.”
Ở góc độ khác, bà Melissa Alcocer, Nhà sáng lập kiêm Giám đốc Công ty nghiên cứu thị trường Inluxury, cho rằng cần phân biệt giữa AI truyền thống và AI tạo sinh khi đánh giá mức độ ứng dụng. “AI truyền thống tập trung vào phân tích dữ liệu và tự động hoá, trong khi AI tạo sinh có khả năng sáng tạo, từ ý tưởng sản phẩm, nội dung, đến các đề xuất cá nhân hoá. Công nghệ này không chỉ hỗ trợ marketing mà còn được ứng dụng ngay từ giai đoạn đầu của quá trình phát triển sản phẩm, giúp mô phỏng xu hướng, rút ngắn thời gian nghiên cứu và phát triển (R&D), đồng thời đẩy nhanh tốc độ ra mắt thị trường.”
Estée Lauder hợp tác cùng Tmall để ra mắt cửa hàng mỹ phẩm đầu tiên tích hợp AI, mở ra định nghĩa mới cho trải nghiệm chăm sóc da cá nhân hóa trong kỷ nguyên số
Việc các tập đoàn đồng loạt đầu tư vào AI không chỉ đến từ nỗi lo bị bỏ lại phía sau, mà còn bởi sự nhận thức rõ ràng về lợi ích đo lường được mà công nghệ này mang lại, đặc biệt trong việc cá nhân hoá, sáng tạo nội dung và rút ngắn chu kỳ đổi mới sản phẩm. Tuy nhiên, cơ hội luôn song hành với thách thức, từ bài toán bảo mật dữ liệu cá nhân cho đến các rào cản pháp lý đang liên tục thay đổi.
Từ sản phẩm đến dự đoán: Các thương hiệu làm đẹp đang bắt kịp xu hướng GenAI
Dù khởi đầu chậm hơn so với các lĩnh vực như Fintech hay giải trí - vốn cò sẵn hạ tầng kỹ thuật số và ít rào cản sáng tạo, ngành công nghiệp làm đẹp đang nhanh chóng bắt nhịp với làn sóng AI tạo sinh (GenAI). Sự chuyển mình này cho thấy nỗ lực số hoá đang diễn ra sâu rộng và ngày càng quyết liệt trong lĩnh vực vốn đề cao yếu tố cảm xúc và trải nghiệm người dùng.
Theo ông Guilhem Souche, một số công ty tiên phong như Coty đã bắt đầu thử nghiệm GenAI từ năm 2021. Trong giai đoạn đầu, Coty đã ứng dụng avatar AI vào các buổi livestream trên nền tảng Tmall. Đến nay, thương hiệu này cho biết có thể tạo ra tới 1.000 nội dung chỉ trong vài phút. Tất cả được tự động tuỳ biến phù hợp với từng nền tảng và thị trường mục tiêu.
Không chỉ các tập đoàn lớn, những thương hiệu mới nổi cũng đang tích cực khai thác tiềm năng GenAI. e.l.f Beauty, một trong những cái tên đang nổi của ngành làm đẹp, đã thử nghiệm tối ưu hoá tìm kiếm bằng giọng nói, phát triển ý tưởng cho các chiến dịch quảng cáo cũng như ứng dụng công nghệ thực tế ảo tăng cường (AR) vào trải nghiệm người dùng.
Tín hiệu rõ ràng về bước chuyển mình mạnh mẽ của ngành đã được thể hiện tại hội nghị Viva Tech 2025, nơi L’Oréal mang đến một loạt sáng kiến công nghệ số. Tại đây, tập đoàn Pháp đã giới thiệu công nghệ dẫn chương trình ảo được phát triển cùng Topview.ai - startup chuyên về thương mại điện tử và livestream Trung Quốc. Không chỉ ứng dụng nội bộ, L’Oréal còn thành công đưa sáng kiến này từ các phòng livestream tại thị trường châu Á ra quy mô toàn cầu, cho thấy chiến lược “xuất khẩu công nghệ” đang được triển khai bài bản và hiệu quả.
Người dẫn chương trình ảo do AI tạo ra của L'Oréal
Bên cạnh đó, nhiều công ty mỹ phẩm đang tích cực triển khai tiềm năng của GenAI nhằm tối ưu hoá quy trình R&D, rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và dự đoán chính xác hơn về nhu cầu tiêu dùng.
Theo ông Souche, GenAI hiện đang được ứng dụng sâu rộng trong các hoạt động R&D, từ phân tích dữ liệu xu hướng cho đến đồng sáng tạo cùng người tiêu dùng. “Điều này giúp các thương hiệu đảm bảo rằng sản phẩm mới không chỉ nhanh chóng ra mắt, mà còn thực sự đáp ứng đúng nhu câu thị trường,” ông nhấn mạnh.
Đồng quan điểm, bà Aslada Gu, Giám đốc Sản phẩm và Đổi mới sáng tạo tại Gusto Collective (một công ty martech tại Hồng Kông), cho biết tác động của AI hiện nay không chỉ dừng lại ở một khâu, mà lan toả trên toàn bộ chuỗi giá trị ngành hàng. “Trong R&D, AI hỗ trợ dự báo nhu cầu người tiêu dùng một cách chính xác hơn. Trong marketing, công nghệ này tạo ra khả năng cá nhân hoá sâu và tương tác theo thời gian thực. Còn trong vận hành, AI giúp tự động hoá các quy trình quản lý hàng tồn kho và logistics,” bà phân tích.
Tái định hình chiến lược marketing và bán lẻ bằng GenAI
Khi các thương hiệu ngày càng mở rộng quy mô hoạt động trên nhiều kênh và thị trường địa lý khác nhau, AI tạo sinh nổi lên như một công cụ đột phá trong việc chuyển đổi toàn diện hoạt động marketing. Theo ông Guilhem Souche, công nghệ này cho phép sản xuất nội dung với tốc độ nhanh hơn, đồng thời tự động dịch thuật và bản địa hoá theo thời gian thực, vừa đảm bảo tính nhất quán toàn cầu, vừa linh hoạt đáp ứng yêu cầu riêng của từng nền tảng.
“Không chỉ nhanh hơn, mà còn nhất quán và thích ứng tốt hơn với mỗi nền tảng,” ông Guilhem Souche nhận định.
Đáng chú ý, sự quan tâm của ngành làm đẹp đối với GenAI không chỉ giới hạn trong môi trường số. Trong bối cảnh bán lẻ truyền thống đang từng bước phục hồi, đặc biệt mạnh mẽ tại thị trường châu Á, các thương hiệu cũng đang tích cực khám phá cách ứng dụng GenAI nhằm tối ưu hoá hiệu suất tại các điểm bán offline.
Trải nghiệm thử đồ ảo của Estée Lauder
Theo bà Melissa Alcocer, những công nghệ như gương thực tế ảo tăng cường (AR) cho thấy tác động rõ rệt với tỷ lệ chuyển đổi tăng tới 90% và giá trị giỏ hàng tăng 30%. Tuy nhiên, khi tích hợp cùng GenAI, trải nghiệm này còn được nâng cấp mạnh mẽ hơn. “Người tiêu dùng không chỉ muốn thử sản phẩm ảo. Họ kỳ vọng sản phẩm đó được tuỳ chỉnh riêng cho họ, ngay tại thời điểm tương tác,” bà nhấn mạnh.
GenAI không chỉ giúp tạo ra các kiểu dáng, màu sắc và đề xuất được cá nhân hoá mà còn hỗ trợ chẩn đoán thời gian thực dựa trên dữ liệu của từng người dùng, giúp nâng cao trải nghiệm tại cửa hàng theo hướng thông minh và hiệu quả hơn.
Các nền tảng như Sthrive.AI đang đóng vai trò hỗ trợ trực tiếp cho hoạt động bán hàng tại cửa hàng vật lý. Ông Souche chia sẻ rằng những hệ thống này kết hợp dữ liệu bán hàng thực tế, hệ thống CPM và chương trình đào tạo để tạo ra các kế hoạch hành động cụ thể, giúp nâng cao hiệu suất của đội ngũ bán lẻ tuyến đầu.
Ông dẫn chứng một trường hợp điển hình:”Chúng tôi phát hiện một SKU (mã sản phẩm lưu kho) chủ lực không đạt tỷ lệ chuyển đổi như kỳ vọng ở một số cửa hàng, mặc dù lưu lượng khách và mức độ trưng bày đều ổn. Phân tích dữ liệu cho thấy nhân viên mới chưa tự tin khi tư vấn sản phẩm. Sau khi triển khai chương trình đào tạo mục tiêu, tỷ lệ chuyển đổi cải thiện rõ rệt chỉ sau vài ngày. Đây là những điều mà các bảng điều khiển truyền thống thường không thể phát hiện.”
L'Oréal giới thiệu nền tảng L'Oréal Longevity Integrative Science, cho phép xác định 9 yếu tố chính gây lão hóa và phân tích hơn 260 dấu ấn sinh học liên quan đến tuổi thọ làn da
Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng được tích hợp sâu vào các hoạt động bán lẻ và marketing, lợi thế cạnh tranh giữa các thương hiệu không còn phụ thuộc đơn thuần vào việc sở hữu công nghệ, mà nằm ở khả năng triển khai và ứng dụng hiệu quả ở cấp độ vận hành thực tế.
Đặc biệt trong ngành làm đẹp - nơi trải nghiệm cá nhân đóng vai trò then chốt, sự phát triển nhanh chóng của AI đang mở ra cơ hội để các thương hiệu thiết kế hành trình tiêu dùng tinh chỉnh hơn, cá nhân hoá hơn. Đồng thời, công nghệ này cũng giúp doanh nghiệp tối ưu hoá hiệu suất kinh doanh, từ quản lý chuỗi cung ứng đến tối ưu hoá chiến dịch tiếp thị theo thời gian thực.
Như Quỳnh (Theo Jing Daily)
Subscribe Newsletter của Advertising Vietnam để theo dõi nhiều tin tức hấp dẫn về ngành quảng cáo.
