Mỗi nền tảng mạng xã hội đều vận hành theo một “luật chơi” riêng. Với các thương hiệu, việc hiểu thuật toán phân phối nội dung của nền tảng đó không chỉ nhằm gia tăng khả năng hiển thị, mà còn là cơ sở để xây dựng chiến lược nội dung phù hợp với hành vi và kỳ vọng của người dùng trên từng kênh. LinkedIn cũng không nằm ngoài quy luật đó.
Khác với phần lớn các nền tảng mạng xã hội đại chúng, LinkedIn được định vị là mạng xã hội nghề nghiệp, khi các tương tác chủ yếu diễn ra giữa chuyên gia, nhà quản lý và cộng đồng doanh nghiệp. Cũng vì thế, LinkedIn tạo điều kiện để các thương hiệu B2B xây dựng hiện diện chuyên môn, củng cố uy tín và tiếp cận đúng nhóm đối tượng có ảnh hưởng đến quá trình ra quyết định.
Tuy nhiên, việc hoạt động trên đúng “sân chơi” không đồng nghĩa với hiệu quả sẽ đến tự động. Ngay cả khi được xem là nhóm hưởng lợi rõ rệt từ nền tảng này, các thương hiệu B2B vẫn cần trả lời câu hỏi cốt lõi rằng, nên đăng tải nội dung gì và vận hành nội dung ra sao để được thuật toán LinkedIn ưu tiên phân phối.
Thuật toán LinkedIn là gì?
Thuật toán LinkedIn có thể hiểu là hệ thống được nền tảng xây dựng nhằm phân phối những nội dung có khả năng tạo tương tác cao đến người dùng. Mục tiêu cốt lõi của cơ chế này là đảm bảo mỗi tài khoản LinkedIn nhìn thấy các bài đăng phù hợp nhất ở những vị trí ưu tiên trên bảng tin (Feed), qua đó nâng cao trải nghiệm sử dụng tổng thể.
Tương tự Facebook, Instagram hay TikTok, LinkedIn vận hành thuật toán theo hướng cá nhân hoá nội dung. Hệ thống liên tục ghi nhận hành vi của người dùng, từ loại nội dung thường tương tác cho đến các hồ sơ (Profile) hay theo dõi, để điều chỉnh bảng tin, ưu tiên hiển thị nhiều hơn những nội dung có đặc điểm tương đồng. Điều này giúp tăng mức độ gắn bó và thời gian sử dụng của người dùng trên nền tảng.
Cách LinkedIn ưu tiên nội dung “Top Updates”
Với phần lớn người dùng, bản tin LinkedIn mặc định được hiển thị theo chế độ “Top Updates” (Những cập nhật nổi bật). Điều này đồng nghĩa với việc nội dung xuất hiện trên Feed không phụ thuộc vào yếu tố đăng trước hay sau, mà chủ yếu được thuật toán lựa chọn dựa trên hành vi và mức độ quan tâm của từng người dùng.
Theo đó, các bài viết được đưa vào mục “Top Updates” thường đến từ những tài khoản mà người dùng có tần suất tương tác cao, bao gồm lượt thích, đăng lại hay bình luận với trang cá nhân hoặc trang doanh nghiệp. Dù cho phép người dùng chuyển sang chế độ xem theo trình tự thời gian (Chronological), thực tế cho thấy đa số vẫn giữ nguyên chế độ “Top Updates”.
Nhìn chung, có một số nguyên tắc thường được nhấn mạnh nhằm thích nghi với thuật toán LinkedIn, bao gồm:
- Tối ưu các cuộc trò chuyện mang tính trao đổi thực chất, không tập trung vào yếu tố tự quảng bá hay dùng quá nhiều thuật ngữ chuyên ngành;
- Ưu tiên xây dựng nội dung phù hợp với thói quen tương tác của người dùng trên trang cá nhân hơn là định dạng của một bài viết cụ thể;
- Khuyến khích người dùng phản hồi và thảo luận thay vì chỉ đăng tải liên kết và chờ đợi tương tác tự phát.
Tuy nhiên, những nguyên tắc này không phản ánh hoàn toàn tính chất thuật toán của LinkedIn. Để tối ưu sâu hơn, người dùng cần tiếp cận LinkedIn SEO một cách bài bản, từ nội dung bài đăng đến hồ sơ cá nhân, nhằm gia tăng khả năng được thuật toán nhận diện và ưu tiên.
Hiện tại, thuật toán LinkedIn đang dựa trên bốn yếu tố cốt lõi sau để quyết định nội dung nào sẽ được hiển thị đến từng người dùng.
1. Kiểm tra chất lượng bài đăng
Trước khi bàn đến chiến lược nội dung hay tối ưu tương tác, LinkedIn đã thiết lập một “cửa ải” đầu tiên xoay quanh tiêu chí chất lượng bài viết và giá trị nghề nghiệp.
Theo các tài liệu mới nhất hướng dẫn về cách LinkedIn vận hành thuật toán, hệ thống sẽ kiểm tra liệu nội dung có vi phạm nguyên tắc chống spam hay đi ngược lại các tiêu chuẩn cộng đồng nền tảng hay không. Những bài đăng bị xác định là spam sẽ bị hạn chế hiển thị, thâm chí không được phân phối. Ngược lại, nội dung rõ ràng, đúng chuẩn sẽ được ưu tiên, trong khi đó nhóm bài có chất lượng thấp thường rơi vào “vùng trung gian” - vẫn có thể xuất hiện trên bảng tin nhưng khó đạt độ phủ đáng kể.
LinkedIn cũng chỉ ra nhiều dạng nội dung bị xếp vào nhóm spam, chủ yếu liên quan đến hành vi cố tình thao túng tương tác, như:
- Các khảo sát (Poll) sử dụng emoji hoặc reaction để kích thích người xem phản hồi mang tính cơ học;
- Bài đăng cố ý mô tả sai tính năng của LinkedIn nhằm kéo tương tác;
- Các nội dung dạng Chain Letter kêu gọi lượt thích, đăng lại hoặc bình luận;
- Những tin nhắn và bình luận với cùng một nội dung được đăng tải quá nhiều và không liên quan đến ngữ cảnh.
Đáng chú ý, trong những cập nhật gần đây, LinkedIn nhấn mạnh việc giảm hiển thị các nội dung “Low-value”, tức những bài viết đặt nặng mục tiêu tạo tương tác hơn là chia sẻ góc nhìn, insight hay giá trị nghề nghiệp. Theo nền tảng, các bài đăng dù có thể tạo ra nhiều phản ứng ban đầu nhưng thiếu chiều sâu chuyên môn sẽ khó duy trì phạm vi tiếp cận ổn định theo thời gian.
LinkedIn cũng áp dụng các bộ lọc tự động để loại bỏ những nội dung spam rõ ràng. Đối với các trường hợp khó phân loại, bài đăng có thể được chuyển sang quy trình đánh giá thủ công trước khi hệ thống quyết định liệu nội dung đó có vượt qua “bài kiểm tra chất lượng” hay không.
Sơ đồ minh họa cách nội dung được LinkedIn phát hiện và phân phối sau khi bài đăng được đăng tải
2. Thử nghiệm phân phối
Theo cơ chế phân phối nội dung của LinkedIn, sau khi một bài đăng vượt qua các bước kiểm duyệt chất lượng ban đầu, nền tảng sẽ tiến hành thử nghiệm phân phối bằng cách hiển thị nội dung đó cho một nhóm người dùng nhất định trong mạng lưới của người đăng. Quá trình này không diễn ra một lần duy nhất, mà được đánh giá liên tục, khiến phạm vi tiếp cận có thể mở rộng hoặc thu hẹp theo thời gian, tuỳ thuộc vào hiệu suất thực tế của bài viết.
Cụ thể, bài đăng thường được hiển thị trước cho nhóm kết nối trực tiếp, sau đó mới từng bước mở rộng sang các vòng kết nối xa hơn. Trong suốt quá trình này, thuật toán LinkedIn theo dõi chặt chẽ các tín hiệu tương tác để xác định mức độ phù hợp và giá trị của nội dung đối với người dùng.
Đặc biệt, việc phân phối không bị giới hạn trong một khung giờ thử nghiệm cố định. Thay vào đó, LinkedIn đánh giá bài đăng dựa trên nhiều yếu tố, bao gồm chất lượng tương tác, mức độ liên quan và khả năng duy trì tương tác theo thời gian. Điều này lý giải vì sao có những bài viết đạt Reach cao trong giai đoạn đầu rồi nhanh chóng chững lại, trong khi một số nội dung khác lại tăng trưởng ổn định khi tiếp tục nhận được các phản hồi chất lượng.
Trong số các tín hiệu được LinkedIn sử dụng, mức độ tương tác (Engagement) đóng vai trò nền tảng. Đây được xem là chỉ số quan trọng cho thấy bài đăng có sức hút và mang lại giá trị cho cộng đồng. Do đó, khi nội dung tạo ra nhiều tương tác tích cực, thuật toán sẽ có xu hướng mở rộng phạm vị phân phối sang nhóm người xem rộng hơn.
3. Cách người dùng tương tác
LinkedIn không phân phối nội dung theo cách “rải đều” đến các nhóm người dùng ngẫu nhiên. Nền tảng này chủ yếu dựa vào hoạt động của từng người dùng để xác định họ sẽ nhìn thấy những bài viết nào trên bảng tin.
Các yếu tố như mối quan tâm thể hiện qua hành vi sử dụng, hashtag mà người dùng theo dõi, hay những nội dung từng được tương tác (thích, bình luận, đăng lại,...) đều ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định phân phối của thuật toán. Đây là lớp dữ liệu quan trọng giúp LinkedIn nhận diện chủ đề mà người dùng quan tâm và đánh giá khả năng họ sẽ tham gia thảo luận với một bài đăng cụ thể.
Theo logic này, hoạt động của từng người dùng không chỉ phục vụ mục tiêu cá nhân hoá trải nghiệm, mà còn đóng vai trò như một bộ lọc nhằm đưa nội dung đến đúng nhóm người có khả năng phản hồi một cách có chiều sâu.
4. Mức độ phù hợp với người dùng
Trong cơ chế vận hành của LinkedIn, mức độ liên quan được xem là một trong những yếu tố quan trọng quyết định bài đăng hoặc hồ sơ của một cá nhân hoặc doanh nghiệp được phân phối đến nhóm người dùng nào.
Ở giai đoạn đầu, LinkedIn ưu tiên hiển thị bài đăng cho những người có mối liên hệ gần. Trong đó, các kết nối cấp 1 thường là nhóm tiếp cận nội dung sớm nhất. Những tài khoản được hệ thống xác định là có mối liên kết trực tiếp với tài khoản sẽ nằm trong diện ưu tiên phân phối.
Bên cạnh các mối quan hệ được kết nối trực tiếp, thuật toán còn xét đến tần suất và mức độ tương tác giữa tài khoản và các thành viên trong mạng lưới này. Khi hai bên thường xuyên trao đổi, bình luận hoặc phản hồi qua lại, LinkedIn có xu hướng đánh giá đây là mối quan hệ “thực”, từ đó ưu tiên đưa nội dung đến nhóm người này nhiều hơn.
Sau lớp phân phối ban đầu, LinkedIn tiếp tục mở rộng phạm vi hiển thị sang mạng lưới xa hơn. Ở giai đoạn này, các yếu tố trong chính nội dung bài đăng sẽ được phân tích sâu hơn, bao gồm chủ đề, ngôn ngữ sử dụng, những cá nhân hoặc doanh nghiệp được nhắc đến, cùng các yếu tố liên quan khác. Những dữ liệu này giúp thuật toán xác định nhóm người dùng có khả năng quan tâm và tương tác với nội dung, từ đó quyết định mức độ mở rộng phân phối tiếp theo.
Đọc tiếp Phần 2 tại đây: Link
Ứng dụng tài chính số Viettel Money được phát triển bởi Tổng công ty Dịch vụ Tài chính số Viettel. Nền tảng hiện cung cấp hơn 350 dịch vụ, trải rộng từ thanh toán số đến tài chính số như bảo hiểm, tiết kiệm, tín dụng, đầu tư trực tuyến... Đến nay, Viettel Money đã phục vụ gần 30 triệu khách hàng trên toàn quốc.
Thừa hưởng lợi thế hạ tầng phủ rộng của Tập đoàn Viettel cùng năng lực công nghệ tự chủ, đội ngũ Viettel Money có khả năng tiếp cận và phổ cập dịch vụ tới nhóm người dùng chưa có hiểu biết về tài chính - ngân hàng, đặc biệt ở các khu vực vùng sâu vùng xa, miền núi - hải đảo trên cả nước.
Không chỉ dừng lại ở vai trò một ứng dụng tài chính số, Viettel Money đang từng bước tham gia xây dựng hạ tầng thanh toán và chuyển đổi số dịch vụ hành chính công cho người dân Việt Nam; thông qua việc là kênh thanh toán chính thức của Cổng Dịch vụ công Quốc gia, là nguồn tiền trên ứng dụng Công dân số Thủ đô iHanoi, hay liên kết với VneID để mở rộng kênh thụ hưởng an sinh xã hội cho hàng chục triệu người Việt...
Như Quỳnh (Theo Sprout Social)
Subscribe Newsletter của Advertising Vietnam để theo dõi nhiều tin tức hấp dẫn về ngành quảng cáo.
