TikTok đang mở rộng khả năng ứng dụng AI trong quảng cáo với Dreamina Seedance 2.5, mô hình tạo video mới hỗ trợ nội dung dài hơn, nhiều dữ liệu tham chiếu hơn và cải thiện độ chân thực của hình ảnh, chuyển động. Với nhà quảng cáo, công nghệ này có thể rút ngắn quy trình sản xuất và mở rộng khả năng thử nghiệm ý tưởng sáng tạo. Tuy nhiên, trong bối cảnh người dùng ngày càng nhạy cảm với nội dung AI đại trà, hiệu quả không chỉ phụ thuộc vào tốc độ tạo video. Thương hiệu còn phải cân bằng giữa tự động hóa, chất lượng sáng tạo và trải nghiệm người xem.
1. Dreamina Seedance 2.5 được nâng cấp gì so với phiên bản trước?
Dreamina Seedance 2.5 tập trung vào ba cải tiến chính: Tạo video dài hơn, xử lý nhiều dữ liệu tham chiếu hơn và duy trì chất lượng hình ảnh ổn định hơn trong suốt đoạn video. Đây đều là những nâng cấp có ý nghĩa trực tiếp với nhà quảng cáo, đặc biệt khi nhu cầu sản xuất nội dung AI ngày càng chuyển từ thử nghiệm ngắn sang các video có cấu trúc hoàn chỉnh hơn.
Video có thể dài tới 30 giây
Seedance 2.5 cho phép tạo video quảng cáo dài tối đa 30 giây, gấp đôi giới hạn 15 giây của phiên bản trước. Khoảng thời lượng lớn hơn giúp thương hiệu có thêm không gian để xây dựng tình huống, giới thiệu sản phẩm, thể hiện lợi ích và đưa ra lời kêu gọi hành động trong cùng một video.
Thay vì chỉ tạo những đoạn clip ngắn mang tính minh họa, nhà quảng cáo có thể thử nghiệm các format gần hơn với một video quảng cáo hoàn chỉnh.
Hỗ trợ tối đa 50 tài liệu tham chiếu đa phương thức
Một thay đổi đáng chú ý khác là số lượng dữ liệu đầu vào được mở rộng từ 9 lên tối đa 50 tài liệu tham chiếu. Người dùng có thể cung cấp nhiều loại dữ liệu như hình ảnh, video và âm thanh để hệ thống hiểu rõ hơn về sản phẩm, nhân vật, bối cảnh hoặc phong cách thương hiệu.
Việc có nhiều dữ liệu tham chiếu hơn đặc biệt hữu ích với các chiến dịch cần duy trì sự nhất quán. Chẳng hạn, thương hiệu có thể cung cấp hình ảnh sản phẩm ở nhiều góc độ, video chuyển động mẫu và tài liệu về phong cách hình ảnh để AI có thêm cơ sở khi tạo nội dung.
Cải thiện độ nhất quán của hình ảnh và chuyển động
Seedance 2.5 cũng được nâng cấp về độ sắc nét và khả năng duy trì tính nhất quán xuyên suốt video. Hệ thống hướng đến việc hạn chế những thay đổi bất thường về ánh sáng, chuyển động hoặc tạo hình nhân vật giữa các khung hình.
Đây là một trong những yếu tố quan trọng với video AI, bởi nội dung có thể trông thuyết phục ở từng khung hình riêng lẻ nhưng vẫn mất tự nhiên nếu nhân vật, sản phẩm hoặc bối cảnh thay đổi liên tục.
Nhìn chung, những nâng cấp của Seedance 2.5 cho thấy TikTok đang đưa công nghệ tạo video AI tiến gần hơn đến nhu cầu sản xuất quảng cáo thực tế. Nhà quảng cáo có thể tạo nội dung dài hơn và cung cấp nhiều ngữ cảnh hơn cho AI, nhưng chất lượng đầu ra vẫn cần được kiểm tra kỹ trước khi đưa vào chiến dịch.
2. Dreamina Seedance 2.5 hiện mới được triển khai giới hạn
Ở thời điểm hiện tại, Dreamina Seedance 2.5 chưa được mở rộng cho toàn bộ nhà quảng cáo trên TikTok. Tính năng này đang được triển khai giới hạn cho một số tài khoản quảng cáo trả phí tại những thị trường được lựa chọn, cho thấy TikTok vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và đánh giá hiệu quả thực tế trước khi mở rộng quy mô.
Seedance 2.5 cũng là bước phát triển tiếp theo sau Dreamina 2.0, phiên bản được giới thiệu vào tháng 4. Việc nâng cấp trong thời gian tương đối ngắn cho thấy TikTok đang đẩy nhanh quá trình tích hợp AI tạo sinh vào hệ sinh thái quảng cáo.
Với doanh nghiệp, điều này đồng nghĩa khả năng tiếp cận công cụ hiện vẫn phụ thuộc vào thị trường và tài khoản. Tuy nhiên, việc TikTok liên tục mở rộng tính năng cho thấy AI tạo video có thể ngày càng trở thành một phần quen thuộc hơn trong quy trình sản xuất nội dung quảng cáo trên nền tảng.
3. Thách thức đối với thương hiệu: Làn sóng phản đối nội dung AI
Khả năng tạo video nhanh và tiết kiệm chi phí là lợi thế rõ ràng của Seedance 2.5, nhưng công nghệ không phải yếu tố duy nhất quyết định hiệu quả quảng cáo. Một vấn đề ngày càng đáng chú ý là tâm lý mệt mỏi của người dùng trước lượng lớn nội dung được tạo hoàn toàn bằng AI, thường được gọi là “AI slop”.
Khi các video AI xuất hiện với tần suất quá dày, thiếu tính chân thực hoặc lặp lại về phong cách, người xem có thể phản ứng tiêu cực dù chất lượng kỹ thuật của nội dung vẫn tốt. Điều này đặc biệt quan trọng với những thương hiệu dựa nhiều vào yếu tố con người, trải nghiệm thực tế hoặc sự tin cậy để xây dựng hình ảnh.
Xu hướng này cũng đang được phản ánh qua động thái của nhiều nền tảng. Snapchat đã hạn chế nội dung được tạo hoàn toàn bằng AI trên Spotlight, trong khi Pinterest, Reddit và X đều triển khai các biện pháp nhằm kiểm soát hoặc giảm mức độ lan truyền của nội dung AI chất lượng thấp.
TikTok cũng đang lựa chọn cách tiếp cận thận trọng hơn bằng việc tăng tính minh bạch. Nền tảng triển khai nhãn nhận diện nội dung do AI tạo ra và cung cấp thêm tùy chọn để người dùng điều chỉnh tần suất nhìn thấy loại nội dung này trên bảng tin.
Những thay đổi trên cho thấy bài toán với thương hiệu không còn chỉ là “AI có tạo được video tốt hay không”, mà là “người dùng có muốn xem video đó hay không”. Khả năng sản xuất nhanh hơn chỉ có giá trị khi nội dung vẫn giữ được sự liên quan, tính sáng tạo và mức độ tin cậy với khán giả.
4. Doanh nghiệp nên sử dụng AI như công cụ hỗ trợ, không phải giải pháp thay thế hoàn toàn
Với nhà quảng cáo, rủi ro lớn nhất đến từ việc lạm dụng video được tạo hoàn toàn bằng AI chỉ vì chi phí thấp và tốc độ sản xuất nhanh. Nếu nội dung thiếu dấu ấn con người hoặc tạo cảm giác nhân tạo quá rõ, thương hiệu có thể đối mặt với phản ứng ngược từ những nhóm khách hàng nhạy cảm với AI.
Cách tiếp cận phù hợp hơn là sử dụng Seedance và các công cụ tương tự như một phần của quy trình sáng tạo. AI có thể hỗ trợ dựng storyboard, thử nghiệm ý tưởng, tạo phiên bản nội dung khác nhau hoặc sản xuất nhanh các mẫu quảng cáo phục vụ A/B testing.
Trong khi đó, những chiến dịch thương hiệu cốt lõi vẫn nên duy trì yếu tố con người ở những điểm quan trọng như nhân vật đại diện, câu chuyện thương hiệu, trải nghiệm sản phẩm hoặc các thông điệp cần độ tin cậy cao.
Doanh nghiệp cũng nên kiểm soát chặt chất lượng đầu ra trước khi phát hành, đặc biệt với hình ảnh sản phẩm, chuyển động nhân vật, thông tin thương hiệu và các chi tiết có thể gây hiểu nhầm.
Về dài hạn, lợi thế không nằm ở việc tạo được nhiều video AI nhất, mà ở khả năng kết hợp công nghệ với tư duy sáng tạo và hiểu biết về người dùng. AI giúp giảm chi phí và tăng tốc thử nghiệm, nhưng giá trị thương hiệu vẫn phụ thuộc vào mức độ chân thực, khác biệt và phù hợp của nội dung.
Kết luận
Dreamina Seedance 2.5 cho thấy TikTok đang đưa AI tạo video tiến gần hơn đến quy trình quảng cáo thực tế, với khả năng tạo nội dung dài hơn, xử lý nhiều dữ liệu tham chiếu và cải thiện tính nhất quán hình ảnh. Tuy nhiên, công nghệ càng dễ tiếp cận thì bài toán chất lượng và phản ứng của người dùng càng trở nên quan trọng.
Với doanh nghiệp, cách tiếp cận phù hợp không phải là thay thế hoàn toàn quá trình sáng tạo bằng AI, mà là sử dụng công nghệ để tăng tốc thử nghiệm, giảm chi phí và hỗ trợ đội ngũ phát triển những nội dung vẫn giữ được tính chân thực và giá trị thương hiệu.
Bài viết được biên tập bởi Ori Marketing Agency
