AI trong nhà hàng: Tương lai của trải nghiệm ăn uống thông minh

I. Tác động của AI trong lĩnh vực nhà hàng (Impact of AI in the Restaurant Sector)



Trong lĩnh vực nhà hàng, AI đóng vai trò quan trọng như một trợ lý để giúp các công cụ công nghệ trở nên thân thiện và dễ dàng sử dụng hơn, tạo ra những tương tác tự nhiên giữa chủ nhà hàng với khách hàng của họ.

Mô hình nhà hàng phục vụ đồ ăn nhanh (QSRs) thường được áp dụng tại các chuỗi nhà hàng bán đồ ăn nhanh hoặc các nhà hàng có quy mô phục vụ hạn chế (LSR restaurants), cung cấp menu ít đa dạng, khách hàng có thể mua hàng trực tiếp trên xe với tốc độ phục vụ nhanh chóng và đặt đồ ăn thông qua nền tảng kỹ thuật số mà nhà hàng cung cấp. Ngày nay, mô hình QSRs ngày càng trở nên tinh vi hơn khi yêu cầu từ các doanh nghiệp không chỉ dừng lại ở mức độ cơ bản: đặt đồ ăn, nhận phản hồi mà cần đi sâu hơn vào việc phân tích dữ liệu nhằm đo lường hiệu suất vận hành và đưa ra những nhận định có giá trị. Thực tế là, trí tuệ nhân tạo đang dần thay đổi quy mô phục vụ của các nhà hàng QSRs bằng cách tạo động lực để thúc đẩy các nhà hàng cung cấp dịch vụ tốt hơn để “chiều lòng” thực khách.

II. Các trường hợp sử dụng AI trong lĩnh vực nhà hàng (Use Cases of AI in the Restaurant Sector)

Ngành công nghiệp thực phẩm là một trong những ngành kinh doanh có quy mô lớn nhất trên toàn cầu, lên tới 2,3 tỷ đô la và dự kiến sẽ tăng vọt, chạm ngưỡng 5,1 tỷ đô la vào năm 2029. Dù quy mô rộng lớn, nhưng ngành hàng này vẫn đang phải đối mặt với những thách thức lớn: lãng phí hàng tồn kho, dự báo nhu cầu của khách hàng và quản lý nguồn cung cấp.

Để giải quyết những thách thức này, một số doanh nghiệp trong ngành đang có xu hướng chuyển đổi sang áp dụng các công nghệ trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) và Khoa học máy (Machine Learning) nhằm tối ưu hóa chu trình vận hành và nâng cao trải nghiệm của thực khách.

Một số công nghệ đã và đang được áp dụng hiệu quả tại các mô hình nhà hàng trên toàn cầu:

1.Hỗ trợ qua điện thoại bởi công nghệ AI

Các AI Bot luôn đảm bảo không bỏ sót một cuộc gọi đến nào từ khách hàng, ngăn chặn việc bỏ lỡ những cơ hội được đón tiếp những khách hàng tiềm năng. Nhiệm vụ chính của cái AI Bot này là trả lời các câu hỏi của khách hàng, hỗ trợ đặt bàn và các đơn hàng mang đi. 

Wingstop - chuỗi nhà hàng bán đồ ăn nhanh nổi tiếng thế giới đã áp dụng AI Bot để hỗ trợ trả lời các cuộc gọi từ khách hàng, giúp cho tỷ lệ phản hồi và thời gian chờ giảm đáng kể, cũng như tăng hiệu suất của nhân viên do họ có thời gian tập trung vào các công việc quan trọng hơn

2. Hỗ trợ đặt hàng bằng giọng nói

Công nghệ này giúp nhận diện giọng nói của khách hàng và có thể được thực hiện trên nhiều nền tảng như trợ lý ảo (Alexa,...), ứng dụng trên máy tính bảng hoặc các thiết bị khác. Bằng cách này, nhân viên không cần can thiệp vào quá trình đặt hàng của khách hàng, trong khi đó các đơn hàng của khách hàng vẫn được xử lí tự động một cách nhanh chóng. 

Các cuộc khảo sát gần đây cho thấy 53% người dùng quan tâm đến việc sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói để tìm kiếm nhà hàng và thực đơn, 49% sử dụng để thu thập thông tin về các nhà hàng. Hơn nữa, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo giúp giảm thiểu tới 90% sai sót trong quá trình đặt hàng.

3. Công nghệ tự phục vụ

Công nghệ này hỗ trợ lựa chọn các món ăn trong thực đơn, chia hóa đơn và thanh toán qua các thiết bị tại bàn hoặc thiết bị cá nhân. Theo báo cáo Catering Insight, đa số người lớn thuộc thế hệ Z (84%) và MIllennials (82%) ưa thích các nhà hàng có máy tự phục vụ hơn so với các nhà hàng khác. 

Vào tháng 9 năm 2022, Subway đã giới thiệu tủ lạnh thông minh được kích hoạt bởi Trí tuệ nhân tạo đầu tiên tại Đại học California San Diego. Những chiếc tủ lạnh này sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép tương tác với khách hàng và được “lấp đầy” mỗi ngày bởi các cửa hàng Subway lân cận.

4.Tối ưu hóa và cá nhân hóa menu dựa trên AI

Bằng cách đánh giá sở thích của khách hàng và phân tích dữ liệu bán hàng, AI có thể xác định được món ăn nào được thực khách yêu thích và món nào không. Các nhà hàng có thể sử dụng những phân tích này để sửa đổi thực đơn của họ, cung cấp các món ăn được ưa chuộng hơn trong khi loại bỏ các lựa chọn ít phổ biến hơn. AI cũng có thể đề xuất các điều chỉnh để đáp ứng với các xu hướng theo mùa hoặc địa phương.

Hơn nữa, AI có thể khai thác dữ liệu khách hàng để cung cấp các gợi ý thực đơn được thiết kế riêng. Tính năng này cho phép các nhà hàng giới thiệu các lựa chọn bữa ăn được cá nhân hóa cho khách hàng dựa trên các đơn đặt hàng trước đây, nhu cầu ăn kiêng và khẩu vị cá nhân của họ. Ví dụ, một thực khách thường xuyên chọn các bữa ăn chay có thể được cung cấp một thực đơn tùy chỉnh chủ yếu gồm các món chay. Cách tiếp cận được cá nhân hóa như vậy giúp nâng cao trải nghiệm ăn uống, củng cố lòng trung thành của khách hàng và khuyến khích họ quay lại quán.

5.Hợp lý hóa quy trình giao hàng với AI

Công nghệ AI hỗ trợ tối ưu hóa lộ trình giao hàng, dẫn đến thời gian giao hàng nhanh hơn và giảm tiêu thụ nhiên liệu. Xem xét chức năng của các ứng dụng như GrabFood hay Now: không chỉ tính toán lộ trình hiệu quả nhất cho tài xế giao hàng mà còn cho phép khách hàng theo dõi đơn đặt hàng của họ theo thời gian thực, cung cấp cập nhật về thời gian dự kiến đến. Đối với các nhà hàng xử lý khối lượng giao hàng lớn, việc áp dụng các công nghệ AI tương tự như những công nghệ được sử dụng bởi GrabFood và Now là rất nên áp dụng. Việc triển khai AI trong hoạt động giao hàng có thể giúp các nhà hàng tiết kiệm thời gian, tài nguyên và nâng cao trải nghiệm giao hàng của khách hàng.

6.Công nghệ quản lý hàng tồn kho AI

Quản lý hoạt động trong một nhà hàng là một nhiệm vụ phức tạp. Trung bình, các nhà hàng lãng phí khoảng 10% thực phẩm trước khi nó đến tay khách hàng, điều này khiến việc quản lý hàng tồn kho và chuỗi cung ứng trở thành một thách thức đáng kể trong ngành thực phẩm. Việc tích hợp các hệ thống quản lý hàng tồn kho dựa trên AI với hệ thống điểm bán hàng (POS) của nhà hàng có thể nâng cao hiệu quả trong việc giám sát và quản lý nguồn cung. Công nghệ này giúp theo dõi việc mua hàng tồn kho, giảm thiểu lãng phí và kiểm soát chi phí thực phẩm. Các công nghệ như TouchBistro Profit Management Powered by MarginEdge minh họa cho ứng dụng này. Ví dụ, phần mềm này có thể xử lý các điều chỉnh thủ công trên hóa đơn và sử dụng công nghệ nhận dạng ký tự quang học để tự động chuyển dữ liệu này vào phần mềm kế toán. Cách tiếp cận này tiết kiệm đáng kể thời gian cho việc nhập dữ liệu và giảm thiểu đáng kể khả năng xảy ra lỗi trong việc quản lý hàng tồn kho.

7.Lập kế hoạch nhân viên nâng cao với AI

Một trong những nhiệm vụ thách thức nhất trong nhà hàng là lên lịch nhân viên. Công nghệ AI có thể cải thiện việc lên lịch nhân viên nhà hàng để đảm bảo họ có đủ nhân viên phù hợp mọi lúc. Các công cụ AI này phân tích dữ liệu nhân viên và bán hàng lịch sử để xác định các xu hướng hoặc mô hình trong lưu lượng khách hàng during peak and off-peak hours (giờ cao điểm và thấp điểm). Dựa trên những phân tích này, nhà hàng có thể lên lịch cho số lượng nhân viên phù hợp cho mỗi ca, phù hợp với lượng khách hàng dự kiến. Cách tiếp cận này đảm bảo đủ nhân viên ở cả hoạt động trước và sau nhà để cung cấp dịch vụ hiệu quả, đồng thời tránh trường hợp nhân viên vượt quá số khách.

8.Các chiến dịch tiếp thị tự động và tiếp thị lại bằng AI 

Một lĩnh vực then chốt mà các nhà hàng hiện có thể tận dụng AI là trong các chiến lược tiếp thị kỹ thuật số của họ. Hiện nay có sẵn nhiều công cụ sử dụng tự động hóa để phân phối email tiếp thị, quản lý bài đăng trên mạng xã hội và triển khai quảng cáo nhắm mục tiêu. Các công cụ này được thiết kế để tối ưu hóa thời gian, do đó nâng cao khả năng hiển thị, tỷ lệ nhấp chuột và tổng thể engagement (sự tham gia). Ngoài ra, AI trong tiếp thị có thể được sử dụng cho các mục đích tiếp thị lại, thu hút lại những người truy cập gần đây và khuyến khích họ trở thành khách hàng thường xuyên. Nó cũng có thể hỗ trợ trong việc xác định các chiến lược khuyến mại hiệu quả có thể dẫn đến các cơ hội bán thêm. Cách tiếp cận này giúp đơn giản hóa quy trình tiếp thị và điều chỉnh nó để hiệu quả hơn và lấy khách hàng làm trung tâm.

III. Lợi ích của AI trong lĩnh vực nhà hàng (Benefits of AI in the Restaurant Sector)

Áp dụng các mô hình ngôn ngữ được hỗ trợ bởi Trí tuệ Nhân tạo (AI) vào ngành công nghiệp nhà hàng có thể cách mạng hóa đáng kể cách thức hoạt động của các doanh nghiệp này. Các ứng dụng AI tiên tiến này mang lại những lợi ích có thể cải thiện nhiều khía cạnh của trải nghiệm ăn uống tại nhà hàng cho cả người vận hành và khách hàng.

1. AI trong lĩnh vực nhà hàng

McDonald’s

Vào tháng 12 năm 2023, McDonald’s đã kết hợp cùng Google Cloud để tích hợp công nghệ đám mây và áp dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo tại toàn bộ nhà hàng của họ trên toàn thế giới. McDonald’s sử dụng một loạt các công nghệ phần cứng, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo của Google Cloud để mang tới trải nghiệm tốt hơn cho thực khách

Domino’s

Domino's đã luôn đi đầu trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành nhà hàng, ra mắt chatbot đầu tiên được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, được biết đến với tên gọi là Dom, vào năm 2017. Sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Dom giỏi trong việc hiểu các yêu cầu của khách hàng và đề xuất các gợi ý cá nhân dựa trên các đơn đặt hàng trước đó của họ. Chatbot này cũng hỗ trợ đặt hàng và cung cấp thông tin chi tiết về các món trong menu.

Ngoài ra, Domino's đã chấp nhận các tiến bộ công nghệ để làm cho hệ thống giao hàng và tiếp nhận đơn hàng của mình trở nên hoàn thiện hơn. Việc sử dụng GPS để theo dõi việc giao hàng và một ứng dụng di động dễ sử dụng để tăng doanh số bán hàng và cung cấp trải nghiệm đặt hàng hiệu quả hơn.

Wingstop

Vào tháng 3 năm 2023, chuỗi nhà hàng đã bắt đầu thử nghiệm các trợ lý ảo để xử lý các đơn đặt hàng qua điện thoại, với mục tiêu tối ưu hiệu suất công việc để nhân viên để tập trung nhiều hơn vào việc chuẩn bị thức ăn và phục vụ khách hàng tại cửa hàng. Công nghệ này được thiết kế để mô phỏng các tương tác của con người, và với sự trợ giúp của máy, nó có thể đề xuất các gợi ý cá nhân hóa cho khách hàng.

Các trợ lý ảo này có khả năng xử lý nhiều đơn đặt hàng cùng một lúc, nhằm mục đích giảm thời gian chờ đợi cho khách hàng. Tuy nhiên, khách hàng có thể cần đến sự trợ giúp của con người trong quá trình đặt hàng, đảm bảo rằng bot chỉ là một phần bổ sung chứ không phải là một sự thay thế trong quá trình đặt hàng.

Starbucks

Một trong những dự án quan trọng trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo của Starbucks là Deep Brew, sử dụng trí tuệ nhân tạo để làm việc với động cơ cá nhân hóa của thương hiệu, tối ưu hóa phân phối nhân sự trong các cửa hàng và cải thiện quản lý hàng tồn kho. Một ví dụ về việc áp dụng Deep Brew trong thực tế là việc tích hợp với các máy pha cà phê espresso tự động siêu cấp Mastrena mới của Starbucks. Các máy này được trang bị cảm biến ghi lại và phân tích tất cả các lần pha cà phê espresso. Phân tích dự đoán từ Deep Brew giúp Starbucks xác định các vùng cần điều chỉnh và bảo dưỡng dự phòng cho các máy này.

Deep Brew cũng đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chương trình thành viên Starbucks Rewards. Nó cung cấp thông tin sâu sắc về sở thích của khách hàng và tạo điều kiện cho việc cá nhân hóa dịch vụ ở mức độ cao hơn. Phương pháp này đã đóng góp vào sự tăng trưởng đáng kể của chương trình, với mức tăng 15% trong số thành viên ở Hoa Kỳ, đạt 17,6 triệu thành viên vào quý cuối cùng của năm 2019.

KFC

KFC đã áp dụng các menu tập trung vào khách hàng với mục tiêu phát triển sự hiểu biết toàn diện và dự đoán về từng món trên menu dựa trên dữ liệu được thu thập từ các lĩnh vực kinh doanh khác nhau. Công ty nhận thức về những thách thức trong việc tối ưu hóa quyết định và tin tưởng vào hiệu quả của trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ trong việc đưa ra các quyết định nhanh chóng, thông minh dựa trên dữ liệu hiện có.

Hơn nữa, KFC tận dụng trí tuệ nhân tạo để kiểm tra hiệu suất trực tuyến của mình, đặc biệt là trong bối cảnh tăng trưởng doanh số bán hàng trực tuyến và tầm quan trọng của tốc độ giao dịch. Công ty tập trung vào khả năng tạo ra giá trị và thích nghi nhanh chóng với các biến động trong yêu cầu cụ thể. Bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để tập trung dữ liệu từ các chức năng khác nhau và sử dụng phân tích và quyết định dựa trên thuật toán, KFC thu được những thông tin toàn diện về các khía cạnh khác nhau của kinh doanh của mình. Các khía cạnh này bao gồm nhu cầu chủ động, hàng tồn kho, hoạt động, thương mại điện tử, trải nghiệm của khách hàng và hiệu suất. Thông tin quan trọng này giúp trong việc lập kế hoạch chiến lược cho việc phát triển kinh doanh trong tương lai, giúp KFC xác định và đáp ứng nhanh chóng và hiệu quả hơn các cơ hội thị trường mới so với các đối thủ của mình.

2. Xu hướng tương lai của AI trong lĩnh vực nhà hàng

Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI) được cho là sẽ làm biến đổi đáng kể ngành công nghiệp nhà hàng, tác động đến cả khía cạnh vận hành và trải nghiệm của khách hàng. Về mặt vận hành, AI mang lại hiệu quả gia tăng và các chiến lược tiết kiệm chi phí cho chủ nhà hàng. Ví dụ, việc triển khai hệ thống đặt hàng kích hoạt bằng giọng nói trong dịch vụ mua hàng trên xe và ứng dụng di động giúp đẩy nhanh quá trình đặt hàng và giảm thiểu sai sót. Tích hợp AI vào hệ thống đặt bàn và gợi ý thực đơn theo sở thích của từng khách hàng sẽ cải thiện tổng thể trải nghiệm ăn uống.

Hơn nữa, AI đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý hàng tồn kho, dự đoán nhu cầu của khách hàng, tối ưu hóa mức tồn kho để giảm thiểu lãng phí, đảm bảo nguồn nguyên liệu và sắp xếp hoạt động bếp. Với sự phát triển của công nghệ robot và tự động hóa, các nhà hàng dự kiến sẽ giảm nhu cầu về nhân công, dẫn đến quy trình hiệu quả hơn.

Không chỉ dừng lại ở việc cải thiện hoạt động, tiềm năng của AI trong việc nâng cao trải nghiệm của khách hàng là rất lớn. Thông qua việc phân tích lịch sử đặt hàng và sở thích của khách hàng, AI có thể đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa phù hợp với khẩu vị và nhu cầu ăn kiêng độc đáo của từng người. Mức độ cá nhân hóa này nâng cao trải nghiệm ăn uống và nuôi dưỡng mối quan hệ gắn kết, hiểu biết giữa nhà hàng và khách hàng.

Bằng cách sử dụng AI để phân tích và đáp ứng hành vi và sở thích của khách hàng, các nhà hàng có thể tăng đáng kể mức độ hài lòng và lòng trung thành của khách hàng, dẫn đến việc quay lại quán và ultimately (cuối cùng) là doanh số cao hơn. Mối quan hệ cộng sinh giữa hiệu quả hoạt động và trải nghiệm khách hàng được cải thiện, được hỗ trợ bởi AI, định vị ngành công nghiệp nhà hàng phát triển theo cách nhạy bén hơn, hiệu quả hơn và lấy khách hàng làm trung tâm.

Việc tích hợp AI vào ngành công nghiệp nhà hàng mang lại nhiều lợi ích tiềm năng, nhưng điều quan trọng là phải nhận ra và giải quyết những thách thức đi kèm với việc áp dụng nó. Một mối quan tâm đáng kể là quyền riêng tư, đặc biệt là trong việc xử lý dữ liệu khách hàng được thu thập thông qua các hệ thống do AI điều khiển như đề xuất được cá nhân hóa và quản lý đặt bàn. Bảo mật dữ liệu là một thách thức quan trọng khác. Khi các nhà hàng thu thập và phân tích nhiều dữ liệu hơn thông qua các ứng dụng AI, họ dễ bị tấn công mạng hơn.

Hơn nữa, việc sử dụng hiệu quả các hệ thống AI đòi hỏi phải đào tạo nhân viên. Nhân viên cần được giáo dục về cách thức hoạt động của các công nghệ này và cách tích hợp chúng liền mạch vào các nhiệm vụ hàng ngày. Đào tạo này rất quan trọng để đảm bảo hiệu quả hoạt động và đảm bảo yếu tố con người trong dịch vụ khách hàng không bị mất đi. Nhân viên cần có khả năng sử dụng AI như một công cụ để nâng cao, chứ không phải thay thế, sự chăm sóc cá nhân - vốn là nền tảng của trải nghiệm ăn uống.

Mặc dù có những thách thức này, tiềm năng của AI trong việc biến đổi ngành công nghiệp nhà hàng là rất lớn. Bằng cách hiểu và chủ động giải quyết các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu và đào tạo nhân viên, các nhà hàng có thể tận dụng các công nghệ AI để tạo ra trải nghiệm ăn uống tuyệt vời hơn. Điều này không chỉ cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể trong một ngành công nghiệp ngày càng do công nghệ dẫn dắt. Với việc triển khai và quản lý cẩn thận, AI có thể giúp các nhà hàng đáp ứng kỳ vọng của người tiêu dùng và phát triển mạnh trong môi trường kỹ thuật số.

Kết luận

Nhận thấy tiềm năng to lớn của Trí tuệ Nhân tạo (AI), các chủ nhà hàng ngày càng tận dụng công nghệ này để tinh gọn hoạt động và nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Từ việc tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại đến cung cấp nội dung được cá nhân hóa, AI cho phép chủ nhà hàng tập trung vào việc mở rộng kinh doanh và cải thiện trải nghiệm ăn uống. Như vậy, lợi ích của AI trong việc hỗ trợ quá trình vận hành nhà hàng là không thể phủ nhận, và AI hoàn toàn có thể trở thành xu hướng phục vụ tương lai tại các nhà hàng trên toàn cầu.

Trên đây là những xu hướng trong việc ứng dụng công nghệ AI trong nhà hàng mà Ori đã tổng hợp, nếu bạn thấy bài viết hữu ích thì đừng quên chia sẻ giúp chúng tôi để cùng có thêm kiến thức và phát triển hơn trong ngành hàng F&B nhé!