Thương hiệu có thể xếp hạng #1 Google và vẫn hoàn toàn biến mất khi có người hỏi gợi ý từ ChatGPT. McKinsey ghi nhận 44% người dùng hiện ưu tiên câu trả lời AI hơn kết quả tìm kiếm truyền thống, trong khi chỉ 16% thương hiệu đang theo dõi hiệu suất AI search một cách bài bản.
Tóm tắt các điểm chính
Mức độ hiển thị của AI phụ thuộc vào số lượng cited và mention, chứ không chỉ dựa vào thứ hạng trên trang kết quả tìm kiếm.
Câu trả lời trực tiếp dưới dạng hỏi đáp rõ ràng giúp hệ thống AI dễ dàng trích xuất nội dung của bạn hơn.
Việc mô tả thương hiệu nhất quán trên các kênh giúp AI nhận diện và phân loại bạn một cách chính xác.
Dữ liệu và nghiên cứu gốc cung cấp cho các công cụ AI lý do để coi thương hiệu của bạn là nguồn thông tin.
Trang dễ crawl, dễ truy cập quyết định việc nền tảng AI có dùng được nội dung hay không.
Việc theo dõi và cập nhật liên tục giúp duy trì khả năng hiển thị khi các Citation thay đổi theo thời gian.
Thương hiệu của bạn có thể xếp hạng #1 trên Google nhưng vẫn biến mất khi ai đó hỏi ChatGPT về lời khuyên.
Các công cụ AI hiện nay tạo ra phản hồi trực tiếp từ nội dung web. Các thương hiệu được nhắc đến sẽ tăng khả năng hiển thị mà người dùng không cần phải nhấp vào liên kết nào.
1/ Vì sao khả năng hiển thị thương hiệu trên AI search lại quan trọng hiện nay?
Hàng triệu người hiện đang sử dụng ChatGPT, Perplexity và Google Gemini làm điểm đến đầu tiên để tìm kiếm thông tin. Nghiên cứu của McKinsey & Co cho thấy 44% người dùng thích câu trả lời từ AI hơn kết quả tìm kiếm truyền thống. Khả năng hiển thị thương hiệu trong tìm kiếm AI là tần suất và mức độ tích cực mà các công cụ trả lời AI Citation hoặc đề cập đến thương hiệu của bạn khi ai đó đặt câu hỏi về một danh mục cụ thể. [1]
Khi ai đó hỏi trợ lý AI một câu hỏi, hệ thống sẽ sử dụng nội dung từ web để tạo ra câu trả lời. Các thương hiệu được đề cập trong câu trả lời đó sẽ thu hút được sự chú ý và tăng uy tín ngay cả khi không ai nhấp chuột vào liên kết.
SEO truyền thống tập trung vào việc xếp hạng trang. Tối ưu tìm kiếm AI tập trung vào việc được Citation hoặc mention khi hệ thống AI trả lời các câu hỏi. Bạn có thể giữ vị trí đầu tiên trên Google nhưng vẫn không được nhắc đến trong các câu trả lời của AI nếu nội dung của bạn không hỗ trợ cho việc trích xuất.
Để nâng cao khả năng hiển thị, các thương hiệu cần trở thành những thực thể có uy tín, được mô tả nhất quán và xuất hiện trên các nguồn thông tin chất lượng cao, công khai.
Mức độ nhận diện thương hiệu đối với AI phụ thuộc vào việc hệ thống AI có thể tìm thấy, tin tưởng và trích xuất nội dung của bạn khi trả lời câu hỏi của người dùng hay không.
Các thương hiệu xuất hiện cả trong cited và mention sẽ thu được lợi nhuận ngày càng tăng theo thời gian.
Hiện nay, chỉ có 16% thương hiệu (theo mckinsey)theo dõi hiệu suất AI Search một cách có hệ thống, tạo ra một khoảng trống lớn cho những doanh nghiệp tiên phong.
2/ Các nghiên cứu tiết lộ điều gì về khả năng hiển thị thương hiệu trên AI?
Việc nghiên cứu cách các hệ thống AI lựa chọn nguồn thông tin cho câu trả lời của chúng dẫn đến một số quy luật nhất định. Hiểu được những quy luật này là bước đầu tiên để cải thiện khả năng hiển thị và khả năng được tìm thấy của thương hiệu ở các công cụ AI.
1. Hiện tượng trôi dạt trích dẫn (citation drift)
Các hệ thống AI thường xuyên thay đổi nguồn tham khảo. Bạn có thể xuất hiện trong một truy vấn hôm nay và biến mất vào ngày mai, ngay cả khi câu hỏi vẫn giống hệt nhau.
Hiện tượng này, được gọi là citation drift, có nghĩa là mức độ hiển thị thay đổi liên tục. Một lần đo lường mức độ hiển thị không bao giờ phản ánh đầy đủ toàn bộ câu chuyện.
Nghiên cứu của Infinity cho thấy chỉ 30% thương hiệu duy trì được khả năng hiển thị từ kết quả tìm kiếm AI này đến kết quả tiếp theo, và chỉ 20% duy trì được khả năng hiển thị trong năm lần chạy liên tiếp. Khả năng hiển thị trong tìm kiếm AI vốn dĩ không ổn định.
Bạn cần theo dõi liên tục thay vì chỉ kiểm tra một lần.
2. Hiệu ứng xuất hiện sớm (first-occurrence effect)
Những thương hiệu đã xuất hiện thường xuyên trên các nguồn thông tin đáng tin cậy có xu hướng xuất hiện nhiều hơn trong các câu trả lời của AI.
Các thương hiệu đã có tên tuổi được hưởng lợi vì dữ liệu huấn luyện AI chứa nhiều thông tin tham khảo về họ hơn.
Các thương hiệu mới cần hiện diện trên nhiều trang web đáng tin cậy thay vì chỉ một kênh duy nhất.
3. Thứ hạng truyền thống vẫn có ích nhưng không đảm bảo thành công
Các hệ thống AI dựa vào nhiều tín hiệu tương tự như các công cụ tìm kiếm truyền thống, nhưng chúng đánh giá các tín hiệu đó theo cách khác nhau.
Mối tương quan rõ ràng giữa hiệu suất tìm kiếm và số lượt đề cập đến AI:
Xếp hạng Google: Hệ số tương quan 0,65
Xếp hạng Bing: Hệ số tương quan 0,56
Độ uy tín tên miền: Hệ số tương quan 0,25
Liên kết ngược: Hệ số tương quan 0,10
Tóm lại rất đơn giản: khả năng hiển thị tốt trên công cụ tìm kiếm giúp tăng cơ hội xuất hiện trong kết quả tìm kiếm của AI, nhưng điều đó không tự đảm bảo việc xuất hiện trong kết quả AI. Hệ thống AI cũng ưu tiên mức độ rõ ràng mà nội dung của bạn trả lời câu hỏi và mức độ nhất quán mà thương hiệu của bạn xuất hiện trên các nguồn đáng tin cậy.
3/ Cách cấu trúc nội dung để được AI trích dẫn
Định dạng cũng quan trọng như tính xác thực. Tối ưu hóa tìm kiếm AI bắt đầu bằng những thay đổi nhỏ về cấu trúc, giúp các hệ thống AI dễ dàng trích xuất và tham khảo nội dung trang của bạn hơn .
1. Dùng định dạng hỏi - đáp rõ ràng
Hãy viết tiêu đề dưới dạng câu hỏi rõ ràng và theo sau đó là câu trả lời trực tiếp.
Thay vì:
Phương pháp hỗ trợ khách hàng của chúng tôi
Sử dụng:
[Thương hiệu] xử lý việc hỗ trợ khách hàng như thế nào?
Hãy trả lời ngay lập tức trong câu đầu tiên.
Các hệ thống AI dễ dàng phân tích định dạng hỏi đáp và thường trích xuất chúng trực tiếp.
2. Đưa thông tin quan trọng nhất lên đầu mỗi phần
Hãy đưa thông tin quan trọng nhất vào một hoặc hai câu đầu tiên của mỗi phần.
Các mô hình AI thường sử dụng các câu mở đầu khi xây dựng câu trả lời.
Hãy viết theo cấu trúc kim tự tháp ngược và như một nhà báo. Bắt đầu bằng kết luận, sau đó thêm các chi tiết hỗ trợ.
3. Viết đoạn văn súc tích, tự thân đầy đủ nghĩa
Mỗi đoạn văn nên thể hiện một ý tưởng duy nhất, có ý nghĩa riêng biệt.
Tránh những đoạn văn đòi hỏi phải có ngữ cảnh trước đó mới hiểu được. Hệ thống AI ưu tiên nội dung mà chúng có thể trích xuất một cách rõ ràng.
4. Thêm structured data và schema markup
Schema markup giúp trình thu thập thông tin hiểu được ý nghĩa của trang.
Sử dụng:
schema như FAQ,
HowTo,
hay Organization
Nghiên cứu của Infinity cho thấy các trang có tiêu đề và cấu trúc rõ ràng nhận được số lượt Citation từ AI nhiều hơn 2,8 lần so với các trang có cấu trúc kém. Lược đồ có cấu trúc giúp hệ thống AI hiểu và lựa chọn nội dung của bạn.
5. Tạo trang riêng cho các truy vấn đuôi dài (long-tail)
Các nội dung chuyên biệt trả lời những câu hỏi cụ thể thường hiệu quả hơn các hướng dẫn tổng quát.
Một trang chuyên sâu về "Làm thế nào các công ty B2B tăng tỉ lệ quay lại sử dụng sản phẩm?" sẽ hiệu quả hơn một "Hướng dẫn giữ chân khách hàng" chung chung cho cùng một câu hỏi đó.
6. Thêm tóm tắt TL;DR và subheading nêu rõ kết quả
Một bản tóm tắt ngắn gọn (TL;DR) ở đầu trang cung cấp cho các công cụ trả lời AI một câu trả lời rõ ràng, dễ trích xuất. Các tiêu đề phụ nêu rõ kết quả sẽ cải thiện khả năng hiển thị AI vì chúng liên kết trực tiếp với các câu hỏi mà mọi người đặt ra.
Mở đầu các trang quan trọng bằng một đoạn tóm tắt ngắn gọn (TL;DR) gồm hai hoặc ba câu trả lời cho câu hỏi cốt lõi trước tiên.
Hãy viết các tiêu đề phụ dưới dạng kết quả hoặc câu hỏi rõ ràng, chứ không phải các nhãn mơ hồ, để tối ưu hóa công cụ trả lời (AEO) có thể nhận được tín hiệu mạnh mẽ để phù hợp.
Hãy giữ cho mỗi phần TL;DR (Tóm tắt ngắn gọn) độc lập để ChatGPT, Perplexity và Gemini có thể trích dẫn mà không cần thêm ngữ cảnh.
4/ Cách xây dựng uy tín thương hiệu cho khả năng hiển thị AI
Các tín hiệu về sự tin tưởng và độ tin cậy ảnh hưởng đến việc hệ thống AI có lựa chọn nội dung của bạn thay vì nội dung của đối thủ cạnh tranh hay không.
1. Giữ thông điệp thương hiệu nhất quán
Các mô hình AI học hỏi các liên kết thương hiệu từ nhiều nguồn khác nhau, vì vậy việc cải thiện khả năng xác thực thương hiệu cho AI có nghĩa là mô tả thương hiệu của bạn theo cùng một cách ở mọi nơi.
Hãy sử dụng cùng một thuật ngữ, cách định vị và mô tả xuyên suốt:
Trang web của bạn
Hồ sơ mạng xã hội
Danh bạ doanh nghiệp
Thông cáo báo chí
Nếu hồ sơ LinkedIn của bạn mô tả bạn là “nền tảng tự động hóa tiếp thị” trong khi trên website bạn lại định nghĩa là “công cụ tương tác với khách hàng” thì các hệ thống AI sẽ gặp khó khăn trong việc định danh bạn.
2. Thể hiện rõ ràng chuyên môn tác giả
Thêm thông tin tiểu sử tác giả kèm bằng cấp và liên kết đến hồ sơ LinkedIn của tác giả. Việc xuất bản dưới tên chuyên gia được công nhận sẽ báo hiệu tín hiệu EEAT (Kinh nghiệm, Chuyên môn, Uy tín, Độ tin cậy) cho các hệ thống AI.
Câu trả lời của AI thường được lấy từ nội dung được ghi nhận bởi các chuyên gia về lĩnh vực đó.
3. Công bố các nghiên cứu và dữ liệu gốc.
Dữ liệu, khảo sát và nghiên cứu độc đáo cung cấp cho hệ thống AI lý do để coi thương hiệu của bạn là nguồn thông tin chính. Nội dung chung chung sẽ bị bỏ qua để ưu tiên những hiểu biết độc đáo không thể tìm thấy ở nơi khác.
Điều này có nghĩa là ít nội dung thừa thãi, nhiều chiều sâu hơn và các ý kiến có tính chuyên môn cao được hỗ trợ bởi kiến thức thực tế.
4. Đầu tư vào backlink và mention chất lượng từ ấn phẩm uy tín
Những đề cập và liên kết từ các ấn phẩm uy tín cho thấy độ tin cậy của dữ liệu huấn luyện AI. Hãy theo đuổi việc đưa tin trên các phương tiện truyền thông và các bài viết trên các ấn phẩm chuyên ngành để xây dựng uy tín này.
Nghiên cứu của Infinity về ảnh hưởng của các tín hiệu bên ngoài trang web đối với tìm kiếm AI cho thấy rằng uy tín tên miền từ các tín hiệu tin cậy bên ngoài trang web có mối tương quan trực tiếp với khả năng Citation, khiến việc xác thực từ bên thứ ba trở thành một trong những yếu tố mạnh mẽ nhất thúc đẩy khả năng hiển thị AI.
5/ Cách các mention bên thứ ba thúc đẩy khả năng hiển thị AI
Khắc phục tình trạng thương hiệu mờ nhạt trong các trang web tìm kiếm thường bắt đầu bằng việc tăng cường sự hiện diện bên ngoài trang web, vì tín hiệu bên ngoài yếu là nguyên nhân chính dẫn đến khả năng hiển thị thấp trong kết quả tìm kiếm của các trang web tìm kiếm. Hệ thống AI đánh giá uy tín thương hiệu bằng cách quét những gì người khác nói về bạn trên toàn bộ internet, chứ không chỉ những gì bạn đăng tải trên trang web của mình.
Dữ liệu của Infinity cho thấy các đề cập từ bên ngoài, bên thứ ba là tín hiệu chủ đạo mà các công cụ AI sử dụng để đánh giá uy tín và mức độ liên quan của thương hiệu.
Hãy chủ động tiếp cận các ấn phẩm và nhà phân tích trong ngành để được nhắc đến thương hiệu, chứ không chỉ đơn thuần là tạo backlink.
Công bố các nghiên cứu gốc mà người khác trích dẫn như một nguồn tin cậy.
Tăng cường việc được đánh giá cao trên các trang so sánh và các trang danh bạ doanh nghiệp
Đóng góp những bài bình luận chuyên môn cho các ấn phẩm uy tín trong lĩnh vực của bạn.
Theo dõi xem đối thủ cạnh tranh được nhắc đến ở đâu và nhắm mục tiêu vào cùng những ấn phẩm đó.
6/ Tham gia vào cộng đồng giúp tăng cường nhận diện thương hiệu
Việc tích cực tham gia vào các nền tảng cộng đồng tạo ra sự gia tăng đáng kể khả năng nhận diện thương hiệu trong các câu trả lời của AI. Các công cụ trả lời tìm kiếm sự đồng thuận trên LinkedIn, Reddit và YouTube khi quyết định đề xuất thương hiệu nào.
Ba nền tảng này liên tục xuất hiện trong các câu trả lời do AI tạo ra nhờ vào lượng nội dung do người dùng tạo ra và quan hệ đối tác dữ liệu với các nhà cung cấp AI. Infinity nhận thấy rằng sự hiện diện tích cực trên các nền tảng tạo ra hiệu ứng cộng hưởng: hoạt động thương hiệu càng nhiều thì càng có nhiều lượt đề cập từ bên thứ ba, từ đó lại càng tăng khả năng hiển thị trên AI.
Ưu tiên LinkedIn và các MXH liên quan tới lĩnh vực để xây dựng sự hiện diện thương hiệu bên ngoài trang web.
Khuyến khích nhân viên và lãnh đạo đăng bài thường xuyên trên LinkedIn.
Hãy tham gia một cách chân thực vào các cộng đồng MXH có liên quan đến lĩnh vực của bạn.
Tạo nội dung YouTube trả lời trực tiếp các câu hỏi thường gặp trong ngành.
Theo dõi cách các đề cập từ cộng đồng tác động đến nhận thức về thương hiệu trong các câu trả lời của AI theo thời gian.
7/ Cách để nội dung của bạn để nội dung dễ tiếp cận với AI crawler
Nhiều trang web vô tình chặn các trình thu thập thông tin AI , điều này làm gián đoạn quá trình lập chỉ mục bot AI cho các thương hiệu và khiến nội dung của họ không hiển thị trên các công cụ tìm kiếm.
1. Kiểm tra cài đặt robots.txt
Các tác nhân người dùng phổ biến của trình thu thập dữ liệu AI bao gồm:
GPTBot (OpenAI)
ClaudeBot
PerplexityBot
Google-Extended
Kiểm tra lại tệp robots.txt của bạn để xác nhận xem bạn có cho phép hay cố ý chặn các bot cụ thể hay không. Một số thương hiệu chặn trình thu thập dữ liệu AI mà không nhận ra sự đánh đổi về khả năng hiển thị.
2. Ưu tiên HTML tĩnh hơn JavaScript.
Nhiều trình thu thập dữ liệu AI gặp khó khăn với các trang web có nhiều mã JavaScript.
Hãy cung cấp nội dung quan trọng dưới dạng HTML tĩnh hoặc sử dụng phương pháp hiển thị phía máy chủ để các trình thu thập thông tin có thể thấy văn bản của bạn ngay lập tức.
Nếu thông tin quan trọng của bạn chỉ được tải sau khi JavaScript chạy xong, các hệ thống AI có thể sẽ không bao giờ lập chỉ mục thông tin đó.
8/ Kết luận
AI Search định hình lại quá trình khám phá bằng cách ưu tiên các nguồn được Citation và đáng tin cậy hơn là chỉ dựa vào xếp hạng đơn thuần.
Nền tảng SEO vững chắc kết hợp với nội dung được cấu trúc và dễ trích xuất sẽ giúp duy trì khả năng hiển thị ổn định.
Theo dõi các tín hiệu quan trọng, cập nhật nội dung thường xuyên và quản lý khả năng hiển thị của AI như một hệ thống liên tục.
Hãy biến việc giám sát AI thành một hệ thống, chứ không phải là một nỗ lực đơn lẻ.
Nguồn báo cáo:
1. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/new-front-door-to-the-internet-winning-in-the-age-of-ai-search
