Xuất phát điểm là doanh nghiệp chuyên về giải pháp và phần cứng đồ họa máy tính, Nvidia nhanh chóng trở thành công ty trị giá nghìn tỷ USD sau hơn 30 năm thành lập. Nhu cầu ngày càng cao về trí tuệ nhân tạo AI cho các ứng dụng thông minh đã tạo động lực phát triển mạnh mẽ của Nvidia. Tiếp nối đà tăng trưởng này, vào ngày 18/06 vừa qua, Nvidia chính thức ‘soán ngôi’ Microsoft, trở thành công ty giá trị nhất thế giới với vốn hóa thị trường đạt 3.340 tỷ USD.
Nvidia trở thành công ty giá trị nhất thế giới sau gần 1 tuần đạt vị trí thứ 2
Thị trường công nghệ vừa qua đã chứng kiến màn bứt phá ngoạn mục của Nvidia, khi hãng chính thức vượt qua hai ông lớn là Microsoft và Apple, trở thành công ty giá trị nhất thế giới với vốn hóa thị trường đạt 3.340 tỷ USD.
Kết thúc phiên giao dịch ngày 18/6 trên thị trường chứng khoán Mỹ, cổ phiếu Nvidia tăng mạnh 3,5%, lên mức 135,5 USD mỗi cổ phiếu. Nhờ đà tăng ấn tượng này, vốn hóa của hãng đã chính thức vươn lên vị trí dẫn đầu, bỏ xa các ‘ông lớn’ công nghệ khác như Microsoft (3.320 tỷ USD) và Apple (3.290 tỷ USD).
Nvidia trở thành công ty giá trị nhất thế giới với vốn hóa thị trường đạt 3.340 tỷ USD
Lý do đằng sau thành công này chính là 'cơn sốt AI' đang diễn ra trên toàn cầu. Nhu cầu ngày càng tăng cao về chip AI cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã thúc đẩy mạnh mẽ doanh thu và giá cổ phiếu của Nvidia. Trong năm nay, giá cổ phiếu Nvidia đã tăng hơn 170% và hơn 1.100% so với mức thấp nhất hồi tháng 10/2022.
Giá cổ phiếu của Nvidia tăng hơn 170% từ đầu năm đến nay
Điều đáng chú ý là Nvidia chỉ mất 96 ngày để tăng vốn hóa từ 2.000 tỷ USD lên 3.000 tỷ USD. Với Microsoft, con số này là 945 ngày và Apple là 1.044 ngày. Như vậy, sau gần 1 tuần trở thành công ty có giá trị thứ hai trên giới, Nvidia thành công ‘soán ngôi vương’, trở thành công ty giá trị nhất thế giới.
Hành trình phát triển ‘thần tốc’ của Nvidia
Trước khi vươn lên trở thành 'gã khổng lồ' như hiện nay, Nvidia đã từng trải qua những giai đoạn thử thách. Được thành lập vào tháng 4 năm 1993 bởi Jensen Huang, Chris Malachowsky và Curtis Priem với số vốn chỉ 40.000 USD, Nvidia đặt cược vào thị trường card đồ họa cho game khi đó còn khá mới mẻ.
Tuy nhiên, sản phẩm đầu tiên của họ ra mắt năm 1995 vấp phải thất bại, khiến công ty đứng trước nguy cơ phá sản. Đến năm 1997, quyết định táo bạo của Jensen Huang khi đặt cược vào chip đồ họa hỗ trợ tăng tốc xử lý 2D lẫn 3D đã cứu vãn Nvidia. Doanh số tốt từ sản phẩm này khẳng định hướng đi đúng đắn và tiếp thêm niềm tin cho đội ngũ lãnh đạo.
Ông Jensen Huang thành lập Nvidia vào năm 1993
Mặc dù niêm yết sàn chứng khoán từ năm 1999, giá trị vốn hóa của Nvidia trong suốt nhiều năm vẫn chật vật dưới 10 tỷ USD. Phải đến năm 2014, con số này mới bắt đầu bứt phá, đạt 800 tỷ USD vào năm 2021. Tuy nhiên, thành công này không kéo dài lâu khi giá trị vốn hóa của Nvidia sau đó lại sụt giảm.
Bước ngoặt quan trọng đến vào đầu năm 2022 khi Nvidia ra mắt H100 - bộ xử lý đồ họa GPU mạnh nhất từng được chế tạo. Tuy nhiên, sản phẩm này ban đầu lại không nhận được sự quan tâm do bối cảnh kinh tế lúc bấy giờ khó khăn khiến các doanh nghiệp công nghệ thắt chặt chi tiêu.
Cận cảnh GPU H100 của Nvidia ra mắt vào đầu năm 2022
Tình thế đã thay đổi hoàn toàn chỉ 2 tháng sau đó. Tháng 11/2022, sự xuất hiện của ChatGPT và cơn sốt AI bùng nổ toàn cầu đã tạo nên nhu cầu to lớn về chip H100 cho việc xây dựng các trung tâm dữ liệu AI. Công nghệ AI tạo sinh dựa trên chip đồ họa của Nvidia đã đưa công ty này lên tầm cao mới. Hiện nay, Nvidia chiếm 80% thị phần chip AI toàn cầu, nhanh chóng gia nhập 'câu lạc bộ nghìn tỷ USD' cùng các ông lớn công nghệ khác như Apple, Microsoft, Google và Amazon vào năm 2023.
Kể từ tháng 01/2023, mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu (chip AI và linh kiện cho máy chủ AI) của Nvidia ghi nhận mức tăng trưởng thần tốc, doanh thu tăng gấp 5 so với cùng kỳ năm ngoái, đạt 22,6 tỷ USD. Nhờ nhu cầu chip AI ngày càng cao, Nvidia tiếp tục gặt hái thành công với doanh thu kỷ lục 26 tỷ USD và lợi nhuận ròng 14,8 tỷ USD trong quý I/2024. Tháng 5 vừa qua, CEO Jensen Huang cũng dự đoán nguồn thu của công ty sẽ tiếp tục gia tăng với sự ra mắt vào cuối năm nay của chip AI thế hệ tiếp theo - Blackwell.
Nvidia ghi nhận doanh thu đáng kinh ngạc kể từ tháng 01/2023
Chip AI: Yếu tố quan trọng tạo nên sự thành công của Nvidia
Chip AI của Nvidia, hay còn gọi là bộ xử lý đồ họa (GPU), vốn ban đầu được thiết kế để đáp ứng nhu cầu xử lý đồ họa phức tạp trong các trò chơi điện tử, đã vươn lên trở thành một công cụ mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Điểm nổi bật của GPU Nvidia nằm ở khả năng xử lý song song, chia nhỏ các phép tính thành nhiều phần nhỏ hơn và phân phối chúng giữa nhiều "lõi" xử lý trong chip. Nhờ vậy, GPU có thể hoàn thành các thuật toán một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn so với CPU truyền thống, vốn chỉ xử lý các yêu cầu theo tuần tự. Khả năng xử lý song song của GPU Nvidia có thể xử lý đồng thời lượng lớn dữ liệu hình ảnh để tạo ra những khung hình mượt mà, sống động. Chip hiệu năng cao của Nvidia hiện đang chiếm 4/5 GPU chơi game.
CEO Nvidia giới thiệu các mẫu chip AI Blackwell mới nhất vào tháng 03/2024 tại Mỹ
Khi phát hiện ra hiệu quả của bộ xử lý đồ họa (GPU) trong việc đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), Nvidia đã tập trung tối ưu hóa chip của họ cho lĩnh vực này. Kết quả, tốc độ tính toán của chip Nvidia đã tăng gấp 1000 lần trong thập kỷ qua, giúp chúng theo kịp với các mô hình AI ngày càng phức tạp.
Tuy nhiên, tốc độ xử lý nhanh chóng không phải là yếu tố duy nhất dẫn đến sự thành công vang dội của Nvidia trong thị trường AI. Hai yếu tố quan trọng khác góp phần vào điều này: kết nối mạng và phần mềm.
Chip Blackwell có khả năng xử lý AI lên đến 20 petaflop, gấp năm lần so với H100, cùng với việc giảm tới 25 lần chi phí vận hành và tiêu thụ năng lượng
Khi quy mô mô hình AI ngày càng lớn, các trung tâm dữ liệu cần kết nối hàng nghìn GPU để đáp ứng nhu cầu xử lý khổng lồ (trong khi hầu hết máy tính chỉ sử dụng một vài GPU). Nvidia giải quyết vấn đề này bằng cách kết nối GPU của họ thông qua mạng hiệu suất cao dựa trên công nghệ của Mellanox, một nhà cung cấp mạng mà họ mua lại vào năm 2019 với giá 7 tỷ USD. Nhờ sự kết hợp này, Nvidia có khả năng tối ưu hóa hiệu suất mạng chip một cách độc đáo, vượt xa các đối thủ cạnh tranh.
Một lợi thế quan trọng khác của Nvidia là nền tảng phần mềm CUDA. CUDA cho phép khách hàng tinh chỉnh hiệu suất của bộ xử lý, từ đó tối ưu hóa hiệu quả cho các ứng dụng AI cụ thể. Nvidia đã đầu tư mạnh mẽ vào CUDA từ giữa những năm 2000 và khuyến khích các nhà phát triển sử dụng nó để xây dựng và thử nghiệm ứng dụng AI. Nhờ những nỗ lực này, CUDA đã trở thành tiêu chuẩn công nghiệp thực tế trong lĩnh vực AI.
Phần mềm CUDA hiện đang có trên các GPU đời mới của Nvidia
Ứng dụng của chip Nvidia không chỉ dừng lại ở các trò chơi điện tử. Ngày nay, chúng được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm khai thác tiền điện tử, xe tự lái và đặc biệt là đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI).
Như Quỳnh
Subscribe Newsletter của Advertising Vietnam để theo dõi nhiều tin tức hấp dẫn về ngành quảng cáo.
